I leader aziendali forti non lasciano che l’intelligenza artificiale prenda il comando; invece, si distinguono sfruttandolo come lo strumento di leadership definitivo. Gestita saggiamente, l’intelligenza artificiale può migliorare intere aziende. Gestito male e può abbatterli.
Troppi dirigenti lo hanno fatto si è precipitato nell’intelligenza artificiale o l’ha implementata senza capirlacausando confusione nei dipendenti, obiettivi aziendali non realizzati e perdite di tempo. I dirigenti che aspettano che l’intelligenza artificiale migliori prima di saperne di più dovranno sempre recuperare terreno. I leader che prendono ora l’iniziativa di cogliere tutto ciò che l’intelligenza artificiale ha da offrire faranno parte della sua crescita e della sua sinergia con la loro azienda. Porteranno un vantaggio competitivo attraverso l’innovazione, l’adattamento in tempo reale e una migliore esperienza dei clienti.
Quando Lauren Irving ha imparato a vedere l’intelligenza artificiale come uno strumento di leadership – non uno strumento tecnico – ha smesso di usarla per ottenere risposte e ha iniziato a usarla come partner di pensiero. “Per i leader aziendali, questa mentalità è importante. L’intelligenza artificiale non è una questione di scorciatoie; si tratta di pensare meglio, domande più forti e cicli di apprendimento più rapidi”, afferma Irving, che ha conseguito un MBA e un certificato di laurea in Business Analytics presso il Gies College of Business presso l’Università dell’Illinois Urbana-Champaign.
L’intelligenza artificiale ha bisogno degli esseri umani per funzionare e i leader aziendali devono comprendere questa connessione cruciale in relazione sia ai dipendenti che ai clienti. Ciò richiede familiarità con le sfumature dell’etica dell’IA, dei pregiudizi, del rischio e delle strategie di adozione.
Irving sottolinea che queste “non sono preoccupazioni tecniche; sono capacità di leadership. L’analisi fonda queste decisioni su prove concrete. Non è possibile guidare l’intelligenza artificiale in modo responsabile senza capire come interagiscono queste aree o sapere quando rallentare e tenere gli esseri umani nel giro”.
Competenze di leadership indispensabili nell’intelligenza artificiale: etica e pregiudizi
In effetti, l’umanità è uno strumento cruciale nel set di competenze etiche dell’IA di un leader. “Siamo noi che dobbiamo dire all’IA cosa fare. Siamo noi che dobbiamo verificare che l’IA abbia fatto quello che doveva. E siamo noi che dovremo verificare che l’IA lo abbia fatto in un modo che sia appropriato ed etico e in linea con i valori della nostra organizzazione”, afferma Roberto Brunnerresponsabile delle interruzioni del servizio presso il Gies College of Business.
Come l’etica, il pregiudizio ha un elemento umano. La maggior parte dei modelli linguistici di grandi dimensioni sono stati formati negli Stati Uniti, quindi hanno un pregiudizio statunitense. Fare una domanda a ChatGPT mentre guadagni un MBA in linea in una classe globale di Gies Business può produrre un pregiudizio molto americano, e i compagni di classe globali saranno in grado di sottolinearlo, il che farà capire l’importanza per i leader di cercare quei controlli umani anche sul lavoro.
Abbattere i pregiudizi significa anche guidare i dipendenti a utilizzare l’intelligenza artificiale per ottenere approfondimenti, non risposte o conferme. “Prendiamo ad esempio un modello linguistico di grandi dimensioni come ChatGPT”, afferma Elisabetta Luckmann, professore associato clinico di Economia Aziendale presso Gies. “È progettato per dire ‘sì, e’ tutto perché vuole tenerti impegnato. A meno che tu non gli chieda specificamente di mettere in discussione il tuo pensiero, non lo farà. Sarà d’accordo e scaverà più a fondo.”
Competenze di leadership nell’intelligenza artificiale indispensabili: rischio e adozione
I dirigenti garantiscono la leadership nell’intelligenza artificiale essendo profondamente consapevoli dei suoi rischi e garantendo protezioni adeguate e ponderate per il suo utilizzo. I dipendenti si sentiranno più a loro agio nell’usare l’intelligenza artificiale quando il loro leader è radicato nelle normative e nei precedenti legali e sa come ridurre al minimo le responsabilità e i rischi nella loro particolare nicchia, che si tratti di assistenza sanitaria, risorse umane o contabilità.
Ad esempio, l’intelligenza artificiale potrebbe essere in grado di leggere i risultati della risonanza magnetica, ma non sa necessariamente come dare loro la priorità, cosa fare dopo o come parlare con i pazienti, né rispetterà le normative che richiedono che un medico adeguatamente formato condivida questi dettagli con i pazienti, osserva Brunner.
I leader che condividono queste considerazioni relative al settore con i dipendenti durante l’adozione dell’intelligenza artificiale stanno costruendo un’azienda consapevole del rischio.
La trasparenza aiuta a mitigare le paure dei dipendenti nei confronti dell’intelligenza artificiale. Il loro utilizzo dell’intelligenza artificiale è registrato o visibile ad altri in azienda? Alcuni progetti, come lavori o contratti governativi, renderanno le loro conversazioni sull’intelligenza artificiale soggette alle normative FOIA? Sii onesto su queste domande, dice Brunner. “La trasparenza e la cultura sono importanti”, afferma Brunner. “Fornisci esempi in modo che i dipendenti siano istruiti e sappiano come funzionano questi strumenti.”
Brunner dice inoltre agli studenti che non dovrebbero affrettarsi a sostituire i dipendenti con l’intelligenza artificiale. Invece, l’intelligenza artificiale dovrebbe essere uno sport di squadra, in cui i leader danno ai dipendenti il tempo e il coraggio di trovare i modi migliori per svolgere i propri compiti e far crescere l’azienda. Le persone che gestiscono piuttosto che guidare sono tentate di far uscire le persone e introdurre l’intelligenza artificiale. I leader forti sono pazienti e danno ai dipendenti il tempo e la libertà di provare, fallire e ripetere.
Corsi di leadership legati all’intelligenza artificiale presso il Gies College of Business
Pronti a creare un arsenale di leadership basato sull’intelligenza artificiale?
Una lezione di autoapprendimento non dovrebbe essere la tua meta preferita.
“Non c’è niente di sbagliato con tutorial una tantum, ma un master ben progettato porterà gli studenti in un’esperienza di apprendimento nel contesto, non solo nel trasferimento di conoscenze o nello sviluppo di una singola abilità”, osserva Luckman.
Quando si cerca un programma di master, l’obiettivo è trovarne uno che consenta ai leader di supervisionare l’intelligenza artificiale in modo responsabile. In Gies Business, ad esempio, i pilastri dell’intelligenza artificiale dell’analisi e della strategia sono intrecciati in molte lezioni in modo che gli studenti possano comprendere la leadership dell’IA in azione, non solo come concetto. Imparano questioni reali e attuali – lezioni che possono applicare al lavoro in questo momento – non aneddoti da libri di testo che sono obsoleti da anni o decenni.
“Molto valore deriva dalle discussioni che abbiamo in classe”, afferma Brunner. Gli studenti provenienti da diversi settori, background, paesi e culture apportano intuizioni che nemmeno i professori sempre hanno. I leader aziendali emergenti spesso pensano di avere il miglior giudizio o che il loro lavoro non potrà mai essere sostituito dall’intelligenza artificiale, ma imparano rapidamente in classe che “la varietà delle prospettive e delle culture umane rende così difficile avere la massima fiducia nelle proprie previsioni”.
Irving afferma che il programma Gies Business nel suo insieme ha fatto un’enorme differenza nella sua carriera come responsabile della qualità e della formazione. “Il valore del mio MBA non sono state le credenziali; è stato il modo in cui ha rimodellato il modo in cui penso e collaboro. All’inizio del programma, uno dei vicepresidenti della mia azienda mi ha detto che avrebbe potuto capire che stavo frequentando un programma MBA perché stavo facendo domande migliori e scavando più a fondo. I corsi online autodidattici o i video di YouTube possono essere utili, ma non sostituiscono il lavoro attraverso l’ambiguità con team diversi. Questa esperienza cambia il modo in cui ti presenti al lavoro. Non ho lasciato il programma con risposte; me ne sono andato con risultati migliori domande. Quella mentalità ha plasmato la mia carriera e la mia vita, soprattutto perché la tecnologia continua a cambiare.
Scopri di più su come l’iMBA di Gies unisce flessibilità, comunità e risultati del mondo reale https://giesonline.illinois.edu/explore-programs/online-mba.
