ManaMinduna società britannica di test di giochi autonomi, ha chiuso un round pre-Seed da 1,2 milioni di euro (1,5 milioni di dollari) per continuare il proprio lavoro volto a sostituire il ripetitivo controllo di qualità manuale (QA) con agenti di intelligenza artificiale autonomi.
Il round è stato guidato da SVV (Sure Valley Ventures), con la partecipazione di EWOR, Ascension, Syndicate Room e Heartfelt.
Emil KostadinovCEO e co-fondatore di ManaMind, afferma: “Il futuro dello sviluppo di giochi dovrebbe riguardare la creatività umana, non test ripetitivi. Stiamo automatizzando le parti manuali, che richiedono molto tempo, in modo che gli studi possano concentrarsi sulla costruzione di mondi fantastici.”
Il 2026 ha visto diversi round di finanziamento in settori adiacenti al QA del gioco abilitato all’intelligenza artificiale di ManaMind e al focus sui test autonomi che aiutano a contestualizzare l’annuncio di oggi.
Quello della Spagna Galtea ha raccolto 2,7 milioni di euro per costruire una piattaforma di valutazione dell’intelligenza artificiale per testare gli agenti dell’intelligenza artificiale, mentre la Finlandia Prova delle cose si è assicurato 1,2 milioni di euro per automatizzare i test di sicurezza informatica e conformità per i prodotti connessi.
Nel Regno Unito, Ralio raccolto 2,1 milioni di euro per rendere i pagamenti più sicuri e più facili per gli agenti di intelligenza artificiale, Sovramente raccolto 2,3 milioni di euro per strumenti di sicurezza e supervisione per gli agenti autonomi e Toyo si sono assicurati 3,6 milioni di euro per sviluppare agenti IA sicuri per fondatori non tecnici. Queste società con sede nel Regno Unito sono particolarmente rilevanti per ManaMind, in quanto puntano all’attività degli investitori nazionali e dei fondatori attorno all’infrastruttura AI degli agenti.
Nei mercati adiacenti ai giochi, quello della Germania Giochi Minimi ha raccolto 1,7 milioni di euro per promuovere un feed di gioco in formato breve basato sull’intelligenza artificiale, mentre aveva sede nel Regno Unito BetHog ha chiuso una serie A da 8,5 milioni di euro per ampliare la sua piattaforma di gioco AI con croupier dal vivo. Quello del Belgio Nesso ha inoltre raccolto 3,7 milioni di euro per portare agenti autonomi nelle operazioni di core business.
Insieme, questi round rappresentano oltre 25 milioni di euro di capitale che fluisce attraverso i settori adiacenti verso Manamind.
“Abbiamo sviluppato il nostro modello visivo proprietario appositamente per gli ambienti virtuali perché il gioco richiede quel livello di precisione. Il gioco è il nostro trampolino di lancio, ma la nostra visione è quella di costruire un livello di test autonomo per tutto il software e, in ultima analisi, la robotica,” aggiunge Emil.
Fondati nel 2025, gli agenti AI di ManaMind percepiscono il loro ambiente attraverso audio e video, proprio come fanno gli esseri umani, consentendo loro di giocare e testare autonomamente i videogiochi. L’azienda è stata fondata da Emil Kostadinov, un MBA di Oxford e membro dell’EWOR che ha sperimentato in prima persona le difficoltà del controllo qualità manuale come tester di giochi, e Sabtain Ahmad, che ha conseguito un dottorato di ricerca in Machine Learning.
Iniziando con il QA dei giochi, ManaMind sta ottimizzando il suo modello proprietario, HiveMind, e costruendo le basi per un futuro in cui gli agenti intelligenti possono agire in modo autonomo sia nel mondo digitale che in quello fisico.
Sebbene i giochi rappresentino il mercato di ingresso di ManaMind, la visione a lungo termine del team fondatore è quella di diventare un livello di test autonomo per applicazioni a lungo termine oltre i giochi.
Secondo l’azienda, il controllo qualità rimane uno degli aspetti più costosi e dispendiosi in termini di tempo dello sviluppo di giochi moderni, che in genere rappresentano il 10-15% del budget totale di un gioco.
Brian KinaneSocio Fondatore di SVV, aggiunge: “ManaMind sta risolvendo un punto critico nello sviluppo di giochi all’intersezione tra l’intelligenza artificiale nei giochi e l’automazione intelligente, due settori in rapida crescita. Emil e Sabtain combinano una profonda competenza tecnica con una comprensione diretta della sfida del QA. I loro agenti autonomi completano in sei ore ciò che richiede giorni ai team QA manuali e rilevano bug che i tester umani sfuggono. Questo è il tipo di miglioramento misurabile che sosteniamo.“
Man mano che i giochi diventano più grandi e complessi, il costo per garantire un’esperienza di gioco ottimale cresce in modo esponenziale, rendendo il modello tradizionale insostenibile per gli studi di gioco.
I moderni titoli AAA ora vengono forniti con oltre 1.000 ore di contenuti su più piattaforme, ma le finestre di rilascio continuano a comprimersi. I giochi con servizio live richiedono aggiornamenti settimanali che devono essere sottoposti continuamente a test di regressione. Nel frattempo, i social media hanno amplificato il costo dei lanci difettosi per gli studi – Il travagliato rilascio di Cyberpunk 2077 ha inizialmente cancellato 1 miliardo di dollari dalla capitalizzazione di mercato di CD Projekt in pochi giorni.
Gli agenti IA autonomi di ManaMind giocano e identificano i bug che i tester umani potrebbero non notare. Il sistema genera report utilizzabili, consentendo ai team di concentrarsi sulla risoluzione dei problemi anziché sulla documentazione. La piattaforma esegue test continui 24 ore su 24, 7 giorni su 7, insieme allo sviluppo, non dopo.
Secondo le prime implementazioni, i cicli di regressione completi vengono completati in 6 ore anziché in giorni, con l’86% dei bug critici rilevati prima della spedizione.
ManaMind ha stretto partnership di progettazione con Included Games, uno studio di giochi per dispositivi mobili; e Crazy Labs, uno sviluppatore ipercasual, con piani per espandere il proprio team tecnico, accelerare lo sviluppo di modelli proprietari e espandersi in aree geografiche chiave.
