Encordla società di infrastrutture dati per l’intelligenza artificiale fisica, ha annunciato oggi una serie C da 50 milioni di euro (60 milioni di dollari) al fine di accelerare lo sviluppo dei prodotti, espandersi in nuovi mercati e ampliare la propria piattaforma di infrastruttura dati nativa per l’intelligenza artificiale mentre i sistemi di intelligenza artificiale fisica passano dai programmi pilota alla piena produzione.
Il round è stato condotto da Wellington Management, portando il finanziamento totale della società a 93 milioni di euro (110 milioni di dollari). Anche gli investitori esistenti Y Combinator, CRV, N47, Crane Venture Partners e Harpoon Ventures hanno partecipato al round insieme ai nuovi investitori Bright Pixel Capital e Isomer Capital.
“Tutti sono concentrati sulla costruzione di modelli più grandi,” dice Ulrik Stig Hansenco-fondatore e co-CEO di Encord. “Ma per l’intelligenza artificiale fisica, il collo di bottiglia non è la dimensione del modello. È la disponibilità dei dati. Puoi avere il modello più sofisticato al mondo, ma fallirà comunque se i dati che lo alimentano sono incompleti, incoerenti o disallineati con le condizioni del mondo reale. Questo è il problema che risolviamo.”
La serie C da 50 milioni di euro di Encord arriva nel contesto di flussi di capitale sostenuti verso le infrastrutture di intelligenza artificiale e lo stack di autonomia europei nel periodo 2025-2026.
In Francia, Maestrale AI ha ottenuto 1,7 miliardi di euro in finanziamenti di serie C per promuovere lo sviluppo del modello ed espandere l’infrastruttura cloud per l’implementazione aziendale. Nel Regno Unito, Nscala ha raccolto 958 milioni di euro in finanziamenti di serie B per ampliare la propria presenza di cloud AI e data center, mentre aveva sede a Londra Stanhope AI ha raccolto 6,7 milioni di euro in finanziamenti Seed per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale adattiva per applicazioni di robotica e difesa. Nel frattempo, quello di Berlino Helsing ha chiuso un contratto di serie D da 600 milioni di euro per espandere la propria piattaforma software di difesa abilitata all’intelligenza artificiale.
Insieme, questi round rappresentano oltre 3 miliardi di euro di finanziamenti divulgati, sottolineando la portata degli investimenti diretti verso modelli di intelligenza artificiale, infrastrutture informatiche e applicazioni del mondo fisico.
In questo contesto, l’aumento di Encord riflette la continua attenzione degli investitori sul livello di dati alla base dei sistemi fisici di intelligenza artificiale, integrando round di finanziamento più ampi mirati allo sviluppo di modelli e alla capacità di calcolo.
Bill TinneyDirettore senior della gestione dei prodotti AI e delle partnership presso Vantor, un cliente di Encord, aggiunge: “In Vantor creiamo intelligenza artificiale per infrastrutture critiche e sicurezza nazionale: avevamo bisogno di una piattaforma dati che potesse soddisfare le nostre ambizioni. Encord ci offre un livello di dati unificato che si adatta alla complessità dei nostri flussi di lavoro geospaziali, dalla curation all’annotazione alla valutazione, senza frammentazione degli strumenti. Per i team di produzione AI, il modo in cui rendi operativi i tuoi dati è un vantaggio competitivo fondamentale.“
Fondato nel 2021, Encord è un livello dati universale per l’intelligenza artificiale. La piattaforma aiuta i team di intelligenza artificiale ad addestrare ed eseguire i propri modelli con i dati giusti, gestendo, curando, annotando e allineando i dati durante l’intero ciclo di vita dell’intelligenza artificiale.
Encord collabora con oltre 300 team di intelligenza artificiale, tra cui Woven by Toyota, Zipline, AXA e Skydio.
L’investimento di oggi aiuterà Encord ad ampliare la sua piattaforma di infrastruttura dati nativa per l’intelligenza artificiale, che aiuta i team di intelligenza artificiale a gestire, curare, annotare e allineare i dati multimodali da cui dipendono i sistemi fisici di intelligenza artificiale, inclusi audio, video, immagini, dati di sensori, nuvole di punti 3D e altri formati che le piattaforme di dati legacy hanno difficoltà a gestire.
L’azienda afferma che la Serie C arriva quando l’intelligenza artificiale fisica – che alimenta robot, veicoli autonomi, droni e altri sistemi che operano nel mondo reale – entra in una nuova fase di crescita. Dopo anni di dimostrazioni di laboratorio e programmi pilota, questi sistemi stanno entrando in produzione.
Gli analisti prevedono che oltre 400 milioni di robot IA saranno online solo nei prossimi 4 anni e che le dimensioni del settore dell’intelligenza artificiale fisica supereranno i 25 miliardi di euro (30 miliardi di dollari) nello stesso periodo di tempo.
A differenza degli LLM, che sono stati formati su Internet, i modelli fisici di intelligenza artificiale devono apprendere da dati proprietari, inclusi feed di sensori, video, telemetria robotica, casi limite catturati sul campo e altre fonti. La memorizzazione e l’elaborazione di questi dati richiede una potenza di calcolo maggiore rispetto alla memorizzazione e all’elaborazione del testo.
Encord ha visto aumentare la domanda man mano che l’intelligenza artificiale fisica passa dalla sperimentazione all’implementazione:
- I dati sulla piattaforma dell’azienda sono cresciuti da 1 petabyte a oltre 5 petabyte in dodici mesi: 3 volte di più rispetto ai dati utilizzati per addestrare GPT-4
- Nello stesso periodo, i ricavi derivanti dai clienti IA fisici sono cresciuti di 10 volte
Eric Landauco-fondatore e co-CEO di Encord, ha affermato che il finanziamento accelererà lo sviluppo del prodotto e l’espansione in nuovi mercati. “Le aziende vincenti nell’intelligenza artificiale fisica capiscono qualcosa che gli altri stanno appena iniziando a capire: il modello è valido tanto quanto i dati che lo supportano. Stiamo costruendo l’infrastruttura che rende tali dati utilizzabili, non solo una volta, ma continuamente, poiché questi sistemi apprendono e migliorano nel mondo reale.”
