UN nuovo rapporto dalla Fed di St. Louis mostra che la produzione tende a crescere anche se l’organico si è appena mosso. Qualche anno fa, avresti potuto dare la colpa alla domanda repressa o a una fortunata corsa alle vendite. Alla fine del 2025, la spiegazione più onesta è che una quota crescente del tuo team ha un chatbot aperto in background. La nazionale della Fed di St. Louis Tracker di adozione negli Stati Unitibasato sul Real-Time Population Survey, mostra che l’uso dell’IA generativa aumenta di 10 punti percentuali in un solo anno. La loro nuova analisi su adozione e produttività sostiene che quei minuti extra vengono ora visualizzati nei dati macro.
L’adozione è passata dalla curiosità all’abitudine
L’uso dell’intelligenza artificiale generativa è già la norma tra gli americani in età lavorativa. Gli ultimi dati dell’indagine sulla popolazione in tempo reale mostrano che entro agosto 2025, il 54,6% degli adulti di età compresa tra 18 e 64 anni aveva utilizzato l’intelligenza artificiale generativa, in aumento rispetto al 44,6% di un anno prima, con l’uso lavorativo in aumento dal 33,3% al 37,4% e l’uso non lavorativo in aumento dal 36,0% al 48,7%. Tre anni dopo il lancio, questo tasso di adozione è molto superiore a quello dei personal computer e della prima Internet commerciale in momenti comparabili del loro lancio.
Un precedente documento di lavoro che utilizzava lo stesso sondaggio ha rilevato che quasi il 40% degli adulti utilizzava l’intelligenza artificiale generativa entro la fine del 2024, con tra l’1% e il 5% di tutte le ore lavorative assistite dalla tecnologia. In altre parole, quella che sembrava un’ondata di sperimentazione si è trasformata in un uso di routine. Per i manager, ciò significa che la forza lavoro non è più in attesa di una strategia formale di intelligenza artificiale. Stanno già automatizzando parti della loro giornata, anche se le tue policy e i tuoi parametri non sono stati aggiornati.
Il quadro è globale, non solo americano. Da un sondaggio globale del 2024 condotto su oltre 13.000 lavoratori in 15 paesi emerge che circa la metà dei dipendenti che utilizzano l’intelligenza artificiale generativa risparmiano almeno cinque ore a settimana e quasi due terzi dei leader affermano che stanno iniziando a riprogettare le proprie organizzazioni attorno ad essa. Allo stesso modo, il Work Trend Index 2024 di Microsoft e LinkedIn riporta che il 75% dei lavoratori della conoscenza in tutto il mondo sta già utilizzando l’intelligenza artificiale, di cui quasi la metà ha iniziato entro i sei mesi precedenti e molti lo hanno fatto prima di qualsiasi indicazione ufficiale.
L’uso dell’ombra è ormai una caratteristica strutturale del posto di lavoro. Un recente studio sul comportamento “porta la tua intelligenza artificiale” basato sui dati delle buste paga e dei sondaggi rileva che quasi la metà dei lavoratori statunitensi utilizza strumenti di intelligenza artificiale senza dirlo al proprio datore di lavoro, e circa due terzi di questi utenti pagano gli strumenti di tasca propria. La combinazione di un’elevata adozione e di un basso controllo formale significa che i leader che si affidano solo a strumenti di misurazione approvati probabilmente sottostimano quanto profondamente l’intelligenza artificiale sia già intrecciata nel lavoro quotidiano.
Il risparmio di tempo a livello di attività si sta trasformando in vera produttività
La prova più evidente dell’aumento della produttività deriva da compiti ristretti e non è più limitata agli ambienti di laboratorio. L’analisi sulla produttività del lavoro della Fed di St. Louis stima che tra i lavoratori che hanno utilizzato l’intelligenza artificiale generativa nella settimana precedente, il risparmio medio di tempo ha raggiunto il 5,4% delle ore lavorative, con il 20,5% di questi utenti che ha risparmiato 4 o più ore a settimana. Includendo anche i non utenti, ciò si traduce comunque nell’1,4% delle ore totali risparmiate dalla forza lavoro.
Gli esperimenti randomizzati rafforzano queste autovalutazioni. In un ampio esperimento di assistenza clienti che ha coinvolto 5.000 agenti, l’accesso a un assistente di intelligenza artificiale generativa ha aumentato il numero di problemi risolti all’ora in media del 14%, con i maggiori guadagni tra i lavoratori alle prime armi e guadagni minimi tra gli esperti più esperti. Nello sviluppo di software, tre esperimenti sul campo di GitHub Copilot condotti da Microsoft, Accenture e un produttore Fortune 100 hanno scoperto che gli sviluppatori con accesso allo strumento hanno aumentato le richieste pull settimanali di circa il 26%, ancora una volta con vantaggi enormi per gli ingegneri junior. Un esperimento separato di scrittura professionale mostra che dare ai knowledge work l’accesso a ChatGPT riduce i tempi di completamento di circa il 40% e migliora i punteggi di qualità a doppia cifra.
Il team di Real-Time Population Survey della Fed di St. Louis ha ora collegato questi guadagni a livello micro all’economia più ampia. Mettendo insieme le indagini effettuate dall’inizio del 2025, si stima che i risparmi di tempo dichiarati grazie all’intelligenza artificiale generativa corrispondano all’1,6% di tutte le ore lavorative negli Stati Uniti, il che implica un aumento dell’1,3% della produttività del lavoro dal rilascio di ChatGPT quando inserito in un modello di produzione standard. Questa stima è in linea con le statistiche ufficiali: la produttività del lavoro nel settore non agricolo statunitense è cresciuta a un tasso annualizzato del 2,16% dalla fine del 2022 alla metà del 2025, rispetto all’1,43% annuo nel periodo 2015-2019 citato nella stessa analisi.
Naturalmente, non tutto questo divario deriva dai chatbot. Una parte del tempo risparmiato si trasforma in svago sul lavoro piuttosto che in risultati extra, un punto sottolineato sia nel lavoro della Fed di St. Louis che in un commento dell’ITIF sul risparmio di tempo. Tuttavia, anche se solo una parte dei miglioramenti a livello di attività riportati, compresi tra il 5% e il 25%, viene catturata come produttività, l’effetto cumulativo sulle tempistiche dei progetti, sulla qualità del servizio e sui canali di innovazione è significativo. Per i professionisti che gestiscono portafogli complessi, ciò si traduce in cicli aggiuntivi per il lavoro con i clienti, la sperimentazione e la pianificazione strategica che raramente rientrano nei programmi tradizionali.
Le imprese ora decidono se questi guadagni si espanderanno o si fermeranno
La fase successiva non riguarda tanto il funzionamento dell’intelligenza artificiale generativa quanto il modo in cui le aziende convertono i risparmi di tempo sparsi in prestazioni durature. La modellazione globale di McKinsey stima che i recenti progressi nell’intelligenza artificiale generativa hanno aumentato la quota di ore di lavoro tecnicamente automatizzabili da circa il 50% fino al 60-70% e potrebbero aggiungere da 0,1 a 0,6 punti percentuali alla crescita della produttività annuale tra il 2023 e il 2040, in un intervallo di automazione più ampio compreso tra 0,5 e 3,4 punti percentuali. Questi vantaggi si materializzeranno solo se le organizzazioni riprogettano effettivamente i flussi di lavoro in modo che le ore liberate vengano ridistribuite in attività di alto valore anziché essere annegate in riunioni ed e-mail.
La nuova analisi della Fed di St. Louis offre un primo stress test. Correlando il risparmio di tempo derivante dall’intelligenza artificiale generativa a livello di settore con la crescita della produttività senza trend, gli autori scoprono che le industrie che segnalano un risparmio di tempo in più di un punto percentuale hanno visto, in media, una crescita della produttività più rapida di 2,7 punti percentuali rispetto al loro trend prepandemico, con una correlazione di 0,32 tra i settori nella loro crescita. studio di correlazione a livello di settore. Sono espliciti nel dire che questo modello non è una prova di causalità, ma è esattamente il tipo di relazione che ci si aspetterebbe se il lavoro assistito dall’intelligenza artificiale cominciasse ad avere importanza nel complesso.
Allo stesso tempo, l’adozione da parte dell’azienda è ancora in ritardo rispetto al comportamento dei lavoratori. Anche tra gli adottanti, l’utilizzo rimane spesso limitato all’automazione del marketing e ai progetti pilota di analisi piuttosto che alla riprogettazione del processo end-to-end. Questo divario tra sperimentazione individuale e impegno organizzativo è chiaro nel Work Trend Index, dove un elevato utilizzo da parte dei dipendenti coesiste con la scoperta che il 60% dei leader afferma che la propria organizzazione non dispone di un chiaro piano di intelligenza artificiale.
Per i dirigenti, l’implicazione è schietta. La tecnologia ha già superato la soglia di adozione. L’elemento di differenziazione ora è se la tua organizzazione tratta l’intelligenza artificiale generativa come una parte autorizzata dei flussi di lavoro principali. Ciò significa mappare le attività in cui i lavoratori già utilizzano l’intelligenza artificiale in modo informale, standardizzare suggerimenti e barriere, investire in formazione mirata e legare il lavoro assistito dall’intelligenza artificiale a parametri di prestazione anziché lasciarlo nell’ombra. Le aziende che seguono questo percorso operativo hanno maggiori probabilità di convertire i risparmi di tempo sparsi in guadagni misurabili in termini di produttività, qualità e innovazione. Quelli che non lo fanno potrebbero comunque vedere dipendenti più felici, ma lasceranno gran parte della produttività sul tavolo.
Le opinioni espresse dai contributori di SmartBrief sono le loro.
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