“Slop” è la parola dell’anno per il 2025, secondo gli editori umani del dizionario Merriam-Webster.
“Definiamo slop come ‘contenuto digitale di bassa qualità che viene prodotto solitamente in quantità per mezzo dell’intelligenza artificiale.’ Tutta quella roba scaricata sui nostri schermi, catturata in sole quattro lettere: la lingua inglese è venuta fuori di nuovo”, il hanno scritto gli editori.
I ragazzi di Merriam-Webster potrebbero aver reagito alla tecnologia che probabilmente mette a dura prova il loro sostentamento. Tuttavia, sebbene sia un problema per il marketing e-commerce, i contenuti mediocri non sono una novità.
L’intelligenza artificiale generativa non ha introdotto tanto rallentamenti quanto ottimizzarne la velocità e la quantità. Riconoscere questa distinzione è fondamentale per creare contenuti che offrano a ritorno sull’investimento.
“Slop” è la parola dell’anno di Merriam-Webster per il 2025.
Prima dell’IA
Molto prima della genAI, i produttori di contenuti padroneggiavano l’arte della produzione su larga scala e a basso costo.
Queste fabbriche di parole si affidavano a vasti pool di scrittori sottopagati, modelli rigidi e brief guidati da parole chiave per pubblicare rapidamente migliaia di articoli. Il controllo editoriale era minimo. La velocità contava più della precisione, dell’originalità o addirittura dell’utilità.
Per i marchi di e-commerce, questo spesso significava competere posizionamento nei motori di ricerca contro elenchi logori di “best of”, esche di affiliazione e pagine di prodotti generici scritte da persone che non avevano mai visto i prodotti descritti. Queste pagine esistevano per acquisire traffico di ricerca, non per aiutare gli acquirenti.
Finché i motori di ricerca premiavano le parole chiave e la recency, l’arbitraggio dei contenuti a basso costo era redditizio, nonostante i frequenti aggiornamenti degli algoritmi volti a combatterlo.
Amplificazione dell’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale generativa riduce drasticamente il costo dei contenuti. Ciò che una volta richiedeva migliaia di scrittori, ora consiste in semplici istruzioni, script e pipeline di pubblicazione.
Gli agenti di intelligenza artificiale hanno sostituito gli scrittori sottopagati.
L’output sembra addirittura migliore. I contenuti generati dall’intelligenza artificiale sono leggibili, strutturati e sicuri. Raramente assomiglia all’esca per motori di ricerca piena di parole chiave dei primi anni 2010. Questa raffinatezza rende difficile per gli acquirenti distinguere la vera esperienza dalla fluidità sintetica.
Sfortunatamente, i contenuti dell’intelligenza artificiale possono essere sbagliati. I modelli linguistici di grandi dimensioni hanno allucinazioni e commettono errori di logica. Sono di parte.
Rispetto alle versioni create dall’uomo, i contenuti dell’IA sono spesso più chiari ma allo stesso tempo più fallibili. La differenza non sta tanto nella qualità della prosa quanto nella sua relativa affidabilità e nel pensiero che sta dietro ad essa.
Utilizzando l’intelligenza artificiale
Tuttavia, gli esperti di marketing mirano ancora ad attrarre, coinvolgere e fidelizzare i lettori. La necessità non è quella di evitare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale, ma piuttosto di usarli bene.
L’intelligenza artificiale non dovrebbe sostituire il pensiero umano, ma piuttosto ricercarlo, chiarirlo e facilitarlo, ad esempio:
- Ricerche e prime bozze. L’intelligenza artificiale può ricercare e generare un punto di partenza, non una risorsa finale. Gli esseri umani – merchandiser, esperti di marketing, esperti – modellano il risultato finale attraverso l’esperienza, le sfumature e l’apprendimento.
- Chiarezza e scopo. L’obiettivo è educazione, coinvolgimento o conversione? L’intelligenza artificiale funziona meglio se guidata da intenzioni piuttosto che da suggerimenti vaghi.
- Facilitare il contesto e le intuizioni umane. Ciò include domande comuni dei clienti, confronti di prodotti, note sull’utilizzo ed esperienza nel merchandising. Nessun modello può intaccare la conoscenza umana diretta.
Ad esempio, un team di e-commerce potrebbe utilizzare l’intelligenza artificiale per redigere un guida all’acquisto per trapani a batteria. Un product manager potrebbe quindi perfezionarlo in base ai vincoli del catalogo del mondo reale, come i modelli in stock, le differenze di garanzia e il feedback dei clienti. L’intelligenza artificiale fornisce struttura e velocità. L’umano fornisce giudizio.
Lo stesso approccio si applica alle descrizioni dei prodotti, alle domande frequenti e ai contenuti pagine di categoria. L’intelligenza artificiale accelera le prime bozze e variazioni, ma gli esseri umani garantiscono che le dichiarazioni siano accurate, i vantaggi siano corretti e il linguaggio sia in linea con la voce del marchio. Questo flusso di lavoro ibrido produce contenuti scalabili senza sacrificare la fiducia.
Non è una sciocchezza. È l’output dell’intelligenza artificiale guidato dagli esseri umani. E potrebbe essere il modo migliore per creare contenuti di marketing.
Non tutto è in pendenza
Il web è sopravvissuto al riempimento di parole chiave, alla rotazione degli articoli e alle content farm. Sopravviverà Pendenza dell’IApure.
La lezione è chiara per gli esperti di marketing e-commerce: l’intelligenza artificiale cambia gli strumenti, non i fondamenti. I contenuti autentici che aiutano gli acquirenti a decidere supereranno l’alternativa prodotta in serie.
I vincitori saranno gli esperti di marketing più utili, non quelli più rumorosi.
