L’intelligenza artificiale rende davvero i lavoratori più produttivi?

Se hai mai utilizzato un portale per pazienti online per inviare messaggi al tuo medico nel cuore della notte, non sarai sorpreso di apprendere che rispondere a quei messaggi richiede un morso sempre più grande dalle giornate lavorative dei medici.

Pertanto, negli ultimi anni, gli ospedali hanno iniziato ad adottare uno strumento di intelligenza artificiale in grado di elaborare risposte per loro. Lo strumento avrebbe dovuto rendere più rapido e agevole un compito che richiede tempo, ha affermato Philip Barrison, uno studente di dottorato presso la Medical School dell’Università del Michigan che studia l’intelligenza artificiale nel settore sanitario.

Invece, lo strumento ha fornito a medici e infermieri una nuova lista di cose da fare. Per prima cosa devono leggere la risposta generata dall’intelligenza artificiale e decidere se “è effettivamente qualcosa che pensano direbbero”, ha detto Barrison. Gli esseri umani sono suggestionabili e guardare qualcosa e decidere se ci avresti pensato da solo è un compito cognitivamente complesso.

Anche se il messaggio sembra corretto, il medico deve comunque “modificarlo al punto in cui ritiene che sia accettabile” da inviare a un paziente, ha affermato Barrison. Lo strumento di intelligenza artificiale introduce una serie totalmente nuova di complicate chiamate di giudizio in quello che era un processo relativamente semplice. Di conseguenza, molti medici hanno scelto di non usarlo affatto.

Sono fortunati ad avere la scelta. Sostenute dalle aspettative di risparmio sui costi e di produttività alle stelle, le aziende chiedono sempre più spesso (e talvolta richiedono) ai dipendenti di utilizzare l’intelligenza artificiale per rendere il loro lavoro più efficiente. Meta, ad esempio, l’anno scorso ha incaricato alcuni lavoratori di utilizzare l’intelligenza artificiale per “andare 5 volte più velocemente eliminando gli attriti che ci rallentano”. IL CEO di Shopify ha detto ai dipendenti che avrebbero dovuto dimostrare che “non possono ottenere ciò che vogliono utilizzando l’intelligenza artificiale” prima che l’azienda approvasse nuove assunzioni. Alcune aziende sono pari valutare o classificare i dipendenti in base a quanto utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale.

I lavoratori di alcuni settori hanno scoperto notevole risparmio di tempo grazie all’intelligenza artificiale. Ma per altri, solo gli strumenti modifica il lavoro invece di renderlo più veloce. I lavoratori potrebbero dedicare meno tempo a scrivere i messaggi del portale pazienti, ad esempio, ma più tempo a modificare le versioni scritte dallo strumento di intelligenza artificiale.

Nella migliore delle ipotesi, questa discrepanza tra le aspettative del datore di lavoro e la realtà dei dipendenti può essere un fastidio. In altri casi, tuttavia, può comportare il licenziamento dei lavoratori perché non riescono a soddisfare richieste di efficienza irrealistiche. Alcuni critici affermano che l’adozione eccessiva dell’intelligenza artificiale in contesti ad alto rischio come l’assistenza sanitaria mette addirittura a rischio la vita delle persone. Ora i lavoratori, i sindacati e gli esperti chiedono sempre più spesso l’adozione di guardrail per proteggere i dipendenti dalle aspettative esagerate sull’intelligenza artificiale e i clienti, gli studenti, i pazienti e il pubblico in generale dagli errori che possono verificarsi quando i manager mettono l’adozione dell’intelligenza artificiale al di sopra di ogni altra cosa.

I costi nascosti dell’uso dell’IA

Le aziende offrono sempre più ai dipendenti una scelta: utilizzare l’intelligenza artificiale per essere più produttivi o “rimarrai senza lavoro”, ha affermato Aiha Nguyen, direttrice del programma sul futuro del lavoro presso l’organizzazione di ricerca Data & Society.

Ma gli effetti dell’intelligenza artificiale sulla produttività non sono così evidenti come sostengono alcuni CEO. In uno studio del 2025, gli sviluppatori di software credevano che l’intelligenza artificiale li rendesse più velocima in realtà hanno impiegato il 19% in più per completare le attività. (I ricercatori provato a ripetere l’esperimento quest’anno ma ha avuto difficoltà a reclutare sviluppatori che accettassero di lavorare senza intelligenza artificiale.) E in un recente sondaggio condotto su 5.000 colletti bianchiil 40% dei dipendenti di base ha affermato che l’intelligenza artificiale non ha fatto risparmiare tempo.

Lavoratori di tutto campi fortemente esposti all’intelligenza artificiale indicano i tempi nascosti che derivano dall’uso della tecnologia. Julie, un’insegnante d’arte, ha scritto in risposta a un sondaggio tra i lettori di Vox che gli amministratori della sua scuola suggeriscono abitualmente di utilizzare l’intelligenza artificiale per la pianificazione delle lezioni, le e-mail e i commenti sui rapporti sui progressi. Ha provato piani di lezione generati dall’intelligenza artificiale, ma non tengono conto del fatto che i bambini possono svolgere un’attività a velocità diverse.

“Per prima cosa controllo ciò che suggerisce l’intelligenza artificiale, poi li modifico”, ha detto. “Perché aggiungere un passaggio che posso realizzare da solo?”

Per un dipendente di un’agenzia di comunicazione della costa orientale, uno strumento interno di intelligenza artificiale avrebbe dovuto accelerare il processo di redazione di comunicati stampa e altri documenti sull’industria farmaceutica.

“L’obiettivo è, credo, essere in grado di collegarsi a questa macchina ed essere in grado di trasformare molti materiali molto più velocemente di quanto facciamo già”, ha detto il dipendente, che ha chiesto di rimanere anonimo per paura di ripercussioni sulla carriera.

Ma quando il dipendente ha provato a usarlo per la ricerca di base, ha commesso troppi errori. Il ricontrollo del suo lavoro ha cancellato qualsiasi risparmio di tempo. Quando il dipendente ha provato a utilizzarlo per comunicare con i clienti, la sua tendenza a compiacere le persone è diventata un problema, poiché lo strumento ha dato una “strana svolta felice” anche ai messaggi che avvisavano di cattive notizie.

“Parte del motivo per cui utilizziamo la velocità umana per cambiare le cose è perché ci sono così tante sfumature dietro tutto ciò che facciamo”, mi ha detto il dipendente. “L’intelligenza artificiale non sarà in grado di catturarlo”.

Non è solo l’intelligenza artificiale a commettere errori. Con l’avvento dell’intelligenza artificiale, ai lavoratori viene sempre più chiesto di modificare e supervisionare l’output di molteplici strumenti di intelligenza artificiale, un nuovo tipo di lavoro che può avere costi imprevisti.

Un recente studio su 1.488 lavoratori di tutti i settori, ad esempio, ha scoperto che un’eccessiva supervisione degli agenti di intelligenza artificiale potrebbe portare a ciò che i ricercatori chiamano “Frittura di cervello dell’intelligenza artificiale“, una sorta di stanchezza cognitiva. “I partecipanti hanno descritto una sensazione di ‘ronzio’ o una nebbia mentale con difficoltà di concentrazione, processo decisionale più lento e mal di testa”, hanno scritto i ricercatori su Harvard Business Review. La frittura di cervello è stata anche associata a un aumento del numero di errori e a un aumento del desiderio di lasciare il proprio lavoro.

I ricercatori hanno anche scoperto che mentre si utilizzavano uno o due strumenti di intelligenza artificiale si aumentava la produttività, l’aggiunta di strumenti aggiuntivi produceva rendimenti decrescenti e, dopo quattro strumenti, la produttività effettivamente diminuiva.

Cosa vogliono veramente i lavoratori dall’intelligenza artificiale

Nonostante tali risultati, le aziende continuano a fare pressione sui dipendenti affinché utilizzino l’intelligenza artificiale e a citare gli investimenti nell’intelligenza artificiale come una risorsa motivazione dei licenziamentiproprio come tendono a fare le aziende che cercano di collegare la riduzione del personale all’adozione dell’intelligenza artificiale lotta sul mercato azionario.

Alcuni lavoratori e organizzazioni, tuttavia, stanno cominciando a reagire. Lo ha fatto il National Nurses United, il più grande sindacato infermieristico del paese ha criticato l’uso degli strumenti di intelligenza artificiale negli ospedali per stimare le esigenze di personale o raccomandare protocolli di trattamento per i pazienti.

Non c’è garanzia che questi strumenti prendano in considerazione il profilo individuale del paziente, comprese le condizioni mediche sottostanti, come fanno i medici umani, mi ha detto Cathy Kennedy, presidente del sindacato. L’intelligenza artificiale dovrebbe “aiutarci a svolgere il nostro lavoro in modo più efficiente, ma alla fine lo rende ancora più gravoso”, ha affermato.

Gli ospedali devono valutare, con gli infermieri al tavolo, se gli strumenti di intelligenza artificiale funzionano davvero come pubblicizzato, ha affermato Kennedy. “Dobbiamo fermarci, dobbiamo tornare indietro e vedere davvero se sta davvero facendo quello che deve fare”, ha detto.

Lo stesso vale per tutti i settori, mi ha detto Barrison, il ricercatore sanitario. “Le organizzazioni devono essere pronte a dire quando, se stanno cercando un ritorno sull’investimento, se stanno cercando valore in una tecnologia: come si definisce quale sia quel valore? E se non c’è più valore, come si fa a disattivarlo?”

Alcuni lavoratori hanno scoperto che l’intelligenza artificiale li aiuta effettivamente a svolgere il proprio lavoro, ma non quelli che il management si aspettava. A Julie, l’insegnante d’arte, piace usare Claude per imparare di più su argomenti con cui ha meno familiarità, come la cottura della ceramica in forno.

Nel frattempo, i ricercatori lo hanno scoperto L’intelligenza artificiale può effettivamente ridurre il burnout dei dipendentise viene utilizzato per completare attività che i dipendenti trovano gravose. “Tutti in ogni lavoro hanno un elenco di cose su cui procrastinare”, ha affermato Julie Bedard, amministratore delegato e partner del Boston Consulting Group che ha condotto lo studio sugli avannotti di cervello sull’intelligenza artificiale. “Quelli sono i posti in cui, non sorprende, provo molto entusiasmo nel provare l’intelligenza artificiale”.

Ma i datori di lavoro non scopriranno quali sono questi compiti gravosi a meno che non ascoltino i dipendenti di base. “Gli standard e i diritti dei lavoratori dovrebbero continuare a essere al centro di tutto questo”, ha affermato Nguyen, “piuttosto che concentrarsi esclusivamente sull’intelligenza artificiale”.