Nell’ultimo anno abbiamo assistito a enormi passi avanti nello sviluppo e nell’adozione dell’IA. Anche se le valutazioni sconcertanti occupano i titoli dei giornali, sono interessato alla prossima siccità di dati, alle opportunità nel settore sanitario e nella tecnologia spaziale. Questi sono i settori in cui ci aspettiamo che si ottenga il maggiore impatto.
Nuove fonti di dati AI: un’enorme opportunità di mercato
Ottenere l’accesso a dati differenziati diventerà sia un collo di bottiglia che un’opportunità nell’intelligenza artificiale, poiché iniziamo a raggiungere i limiti delle fonti di dati prontamente disponibili. Sullo sfondo dell’imminente siccità di dati, le startup dovranno mettere alla prova la propria creatività nel reperire, generare e possedere sia dati di formazione che di feedback, inclusi dati sintetici, dati operativi proprietari e dati creati attraverso nuove interazioni con gli utenti.
È qui che nascerà un nuovo mercato relativo alla fornitura di dati per soluzioni di intelligenza artificiale. I più grandi LLM hanno storicamente raschiato Internet per i loro dati, ma man mano che impariamo di più su come funzionano i LLM e mentre sviluppiamo forme specializzate di intelligenza artificiale, dobbiamo avere accesso a dati di alta qualità affinché possano generare risultati di alta qualità. Ci sono molte opportunità per le nuove startup che hanno accesso a buoni dati per prosperare, monetizzando i dati precedentemente archiviati per diventare mercati di dati o addirittura broker di dati.
Ciò potrebbe anche contribuire in qualche modo ad affrontare il problema dei dati sintetici. Stiamo iniziando ad affrontare il rischio del collasso del modello, in cui i dati sintetici rafforzano le proprie allucinazioni, e questo può essere mitigato in parte attraverso fonti di dati più accurate.
Internet rappresenta solo una piccola parte di tutte le informazioni e i dati disponibili nel mondo, la maggior parte dei quali sono nascosti dietro muri, ad esempio IP proprietari e dati offline non strutturati. Ciò solleva la questione di come accediamo a tali dati, delle strutture che li circondano e della protezione di tali dati, in particolare in mercati ad alta necessità di sicurezza dei dati come quello sanitario.
Prevedo una forte espansione del mercato nei prossimi 12-18 mesi man mano che la domanda di fossati di dati difendibili accelera, e sono interessato a vedere il modo in cui queste sfide verranno affrontate dai nuovi attori del mercato.
Nuovi percorsi sanitari
La rapida maturazione dei dispositivi indossabili, del monitoraggio remoto e del supporto decisionale basato sull’intelligenza artificiale sta rimodellando radicalmente l’erogazione dell’assistenza sanitaria. Queste tecnologie non sono più solo strumenti periferici; sono gli architetti di nuovi percorsi sanitari decentralizzati che danno priorità alla diagnostica domiciliare e al supporto longitudinale.
Mentre ci avviciniamo al 2026, diversi cambiamenti di alto livello stanno diventando evidenti. In primo luogo, la decentralizzazione clinica ha portato ad un allontanamento dalla diagnostica ad alta intensità di risorse e limitata alle strutture. Trasferendo il monitoraggio all’ambiente naturale del paziente, i fornitori possono eliminare gli oneri logistici e finanziari dell’osservazione ospedaliera senza sacrificare la qualità dei dati. Stiamo anche assistendo a una maggiore efficienza operativa, poiché l’integrazione digitale consente un flusso più snello dalla consultazione iniziale al trattamento. Questo spostamento riduce i disagi dei pazienti, abbassa i costi generali per le cliniche e, cosa forse più importante, recupera le ore cliniche, consentendo ai professionisti medici di concentrarsi su cure ad alta complessità.
Inoltre, la personalizzazione potenziata dall’intelligenza artificiale è andata oltre la semplice raccolta di dati, fornendo ora indicazioni in tempo reale e feedback correttivi. Ciò crea un ciclo di assistenza continuo che non si basa sul costante intervento umano, ampliando efficacemente la portata del personale esistente e migliorando l’aderenza dei pazienti. Infine, prevedo una rivoluzione del percorso, che non riguarderà solo l’aggiunta di nuovi gadget; si tratta di una rivisitazione fondamentale del percorso del paziente. Ottimizzando l’hardware fisico e gli algoritmi alla base, stiamo costruendo un sistema più resiliente, accessibile e scalabile.
La traiettoria è chiara: man mano che queste tecnologie continuano a convergere, il modello “ospedale a domicilio” evolverà da opzione alternativa a standard di cura.
Tecnologia spaziale
Man mano che i vincoli su energia, materiali e sostenibilità si intensificano sulla Terra, tecnologie selezionate si sposteranno sempre più nello spazio. Stiamo già vedendo apparire aziende più interessanti in quest’area man mano che apprendiamo di più su come l’ambiente specifico dello spazio, compresi il freddo estremo e la microgravità, sia adatto a determinati tipi di ricerca, come la cristallizzazione delle proteine e la produzione di semiconduttori di elevata purezza.
Molte aziende stanno già sfruttando l’elaborazione in orbita, ma con lo sviluppo della tecnologia aumentano anche i limiti di ciò che è possibile ottenere. Storicamente, i satelliti hanno raccolto e compresso i dati prima di inviarli alla Terra. Tuttavia, raccolgono così tanti dati che soffrono di latenza di downlink e limiti di larghezza di banda. Le nuove tecnologie stanno cominciando a mostrare segnali che consentono di svolgere più lavoro computazionale nello spazio, con maggiore precisione e quindi con meno lavoro perso. Più dati provenienti dai satelliti equivalgono anche a una maggiore comprensione della Terra.
Con una maggiore comprensione del nostro ambiente più ampio, possiamo ridurre la pressione qui sulla Terra. Ad esempio, la nostra società in portafoglio Karman+ è pioniera nella prospezione di risorse extraterrestri. Ci sono vaste risorse nello spazio e ora abbiamo raggiunto un punto critico in cui siamo in grado di accedervi.
Semplificazione attraverso l’intelligenza artificiale
Sulla Terra, vedo che l’intelligenza artificiale ha un impatto più tangibile sulla vita di tutti i giorni. Ad esempio, prevedo che le nuove applicazioni di intelligenza artificiale ridurranno i costi di passaggio e aumenteranno l’interoperabilità tra diversi tipi di soluzioni di intelligenza artificiale. Con API facilmente integrabili nei sistemi di flusso di lavoro, diventerà più semplice passare alla soluzione più recente per il contesto in cui operi.
Di conseguenza, immagino che assisteremo alla consumerizzazione dell’intelligenza artificiale aziendale, un ambiente che probabilmente renderà gli utenti meno fedeli a una singola soluzione, creando condizioni competitive che spingeranno avanti tutte le soluzioni. Per i VC, ciò potrebbe rendere più difficile determinare dove si trova la crescita sostenuta o quali prodotti sono veramente sostenibili. Le startup con più finanziamenti potrebbero risultare le vincitrici, poiché detengono le maggiori risorse per svilupparsi ulteriormente. Solo il tempo lo dirà.
