L’intelligenza artificiale può aiutare i leader a scrivere più velocemente e a sembrare più professionali, ma nel momento in cui esternalizziamo le conversazioni difficili, iniziamo a intaccare la fiducia. E quando la fiducia viene meno, a farne le spese è sempre la cultura aziendale.
Dare un feedback onesto è difficile. Troppo duro e rischi di danneggiare la fiducia e la motivazione dei tuoi dipendenti; troppo morbido e non riesci a creare la chiarezza di cui le persone hanno bisogno per crescere.
L’intelligenza artificiale offre un po’ di sollievo da questa tensione. Un tempo ogni nuova comunicazione iniziava con una pagina bianca. Gli strumenti di intelligenza artificiale ci forniscono un punto di partenza. Questa guida è ottima per le e-mail di routine e persino per documentare i processi aziendali, ma non possiamo lasciare che prenda il sopravvento sul lavoro emotivo della leadership.
Mentre l’intelligenza artificiale può aiutarci suono più premuroso, solo noi possiamo effettivamente Essere premuroso. Leadership significa mostrarsi pienamente umani, soprattutto quando è difficile. Più deleghiamo le conversazioni difficili, più perdiamo la fiducia e la connessione di cui i nostri team hanno veramente bisogno.
La cultura si costruisce nei momenti difficili
Dichiarazioni di valore e riunioni collettive non costruiscono cultura. Sai cosa fa? Momenti individuali con conversazioni oneste. Anche i sistemi operativi aziendali più potenti non possono compensare il fatto che i manager evitino il lato umano della leadership.
Pensaci: otterrai di più dal CEO che parla di responsabilità e crescita nei confronti dell’intera azienda, o dal tuo manager che ti fa sedere per parlare delle scadenze mancate e delle possibili soluzioni? Sì, la discussione è scomoda, ma offre anche comprensione, supporto e soluzioni.
Ogni conversazione difficile invia un messaggio. La tua squadra sta guardando come ti presenti in questi momenti. Quando eviti di affrontare problemi come comportamenti disallineati o aspettative non soddisfatte, stai segnalando che non contano. Nel corso del tempo, questo tipo di evitamento logora la fiducia e indebolisce la tua cultura.
Conversazioni oneste sulle prestazioni dimostrano che apprezzi i tuoi dipendenti e desideri che migliorino. Non stanno cercando una risposta lucida; si fidano di leader presenti, diretti e reali.
Un supervisore che dice: “Non ho tutte le risposte, ma voglio lavorare su questo problema con te”, crea più credibilità di uno che fornisce una sceneggiatura impeccabile e scompare.
Non barattare l’umanità con l’efficienza
È vero: l’intelligenza artificiale ci fa sembrare più professionali e ci fa anche risparmiare tempo. Tuttavia, la leadership non significa apparire sempre a posto e in ordine. Le persone seguono gli esseri umani, non i robot, e possono individuare l’intelligenza artificiale a un miglio di distanza.
I messaggi dell’intelligenza artificiale possono sembrare generici, evasivi o emotivamente vuoti, anche se contengono le parole giuste. Secondo un sondaggiola maggior parte degli intervistati ritiene che la scrittura assistita dall’intelligenza artificiale sia efficiente, efficace e professionale. Tuttavia, l’uso dell’intelligenza artificiale ha influenzato la loro percezione del mittente. Meno della metà dei dipendenti considerava sinceri i supervisori quando utilizzavano livelli elevati di intelligenza artificiale (più di un controllo grammaticale e piccoli perfezionamenti). I ricercatori affermano che ciò suggerisce che le persone interpretano l’uso dell’intelligenza artificiale come pigrizia o mancanza di cura.
Questo non è sicuramente il messaggio che vuoi inviare alla tua squadra, soprattutto quando si tratta di prestazioni. Quando le persone sentono che non sei veramente coinvolto in loro, è difficile per loro rimanere coinvolti nel lavoro.
L’intelligenza artificiale può rendere il messaggio più fluido, ma non riesce a percepire il peso del momento. Non può guardare qualcuno negli occhi e dire: “Sarà difficile da sentire, ma mi importa abbastanza da dirlo comunque”. Questi sono i momenti in cui avviene la leadership. Non possiamo affidarlo a un bot.
L’intelligenza artificiale non conosce la tua squadra. Non capisce il contesto, la storia o le sfumature. Non può leggere la stanza o percepire quando qualcuno si trattiene. E certamente non può offrire quel tipo di empatia che dice: “Ti vedo e sono qui per aiutarti a stare meglio”.
Ogni volta che conduciamo una conversazione difficile, diamo un esempio negativo a tutti coloro che ci circondano. Potrebbe sembrare più facile, ma non è ciò che costruisce grandi squadre.
L’intelligenza artificiale è per le e-mail, non per i feedback
L’intelligenza artificiale è uno strumento, non una controfigura, soprattutto quando si tratta di leadership. Considera questo quando ti chiedi se utilizzare l’intelligenza artificiale. La conversazione dà forma a:
- Prestazione
- Crescita
- Responsabilità
- Appartenenza
- Cultura
Se la risposta è sì, è necessario un essere umano, non un procuratore troppo raffinato. Puoi utilizzare l’intelligenza artificiale per un brainstorming iniziale, ma devi creare il messaggio.
Tuttavia, se la comunicazione si riferisce ad attività quali aggiornamenti di progetto, pianificazione logistica, promemoria di politiche e reporting sullo stato, è un gioco leale che l’intelligenza artificiale possa redigere. Assicurati solo che la tua voce risplenda.
L’intelligenza artificiale può aiutarci a pensare meglio, ma la leadership dipende ancora dalla volontà dei leader di svolgere da soli il duro lavoro umano. Il tuo compito è prenderti cura e connetterti, non semplicemente correggere. È qualcosa che non puoi mai esternalizzare. Lascia che l’intelligenza artificiale ti aiuti nella preparazione. Ma quando il momento conta, spetta a te assumerlo. Ecco come appare la vera leadership.
Le opinioni espresse dai contributori di SmartBrief sono le loro.
____________________________________
Approfitta delle newsletter GRATUITE via email di SmartBrief sulla leadership E trasformazione aziendaletra quelli dell’azienda più di 250 newsletter focalizzate sul settore.
