Guardando indietro all’evoluzione della tecnologia sanitaria, sono state create molte startup rivoluzionarie, spesso cambiando completamente il modo in cui lavorano i medici. Siamo passati dalla tenuta dei registri digitali alle piattaforme di telemedicina, ai dispositivi sanitari preventivi e ora all’ultima ondata di copiloti di intelligenza artificiale. Decenni di investimenti nella digitalizzazione hanno conseguentemente trasformato l’assistenza sanitaria in un terreno fertile per le applicazioni di intelligenza artificiale e l’automazione.
Nonostante tutta questa digitalizzazione, l’industria è ancora affogata nella burocrazia. I medici dedicano all’amministrazione quasi lo stesso tempo che dedicano ai pazienti. Compilare moduli, scrivere appunti, destreggiarsi tra programmi ed esaminare richieste di risarcimento è inefficiente, costoso e comporta un enorme consumo della capacità del sistema. L’intelligenza artificiale può cambiare la situazione, non sostituendo i medici, ma togliendo loro dalle spalle il pesante carico amministrativo.
Secondo il World Economic Forum, l’intelligenza artificiale ha il potenziale per colmare il divario per i 4,5 miliardi di persone che non hanno accesso all’assistenza sanitaria di base e per contribuire ad affrontare la prevista carenza di 11 milioni di operatori sanitari entro il 2030. Tuttavia, nonostante questo potenziale, l’assistenza sanitaria rimane al di sotto della media nell’adozione dell’intelligenza artificiale rispetto ad altri settori. Ciò è particolarmente sorprendente se si considera che l’assistenza sanitaria genera circa il 30% dei dati mondiali, ma il 97% dei dati ospedalieri rimane inutilizzato. È giunto il momento di utilizzare tali dati implementando l’intelligenza artificiale e sfruttando appieno l’opportunità.
Perché rimuovere l’amministratore dagli operatori sanitari?
Come sappiamo, i servizi sanitari dipendono fortemente da una forza lavoro altamente qualificata. Dei 1.600 miliardi di euro spesi ogni anno in Europa per l’assistenza sanitaria, circa il 50% va agli stipendi. Non pensiamo di poter – o dover – sostituire questi individui. Stanno facendo un lavoro sorprendente e siamo lontani dal lasciare i nostri destini nelle mani dell’intelligenza artificiale. Ma questi professionisti sanitari dovrebbero essere in grado di dedicare meno tempo all’amministrazione e più tempo ai pazienti. Non si tratta solo di un gioco di efficienza; è anche un gioco di personale. Il burnout e il carico di lavoro sono i principali fattori di carenza e liberare i medici da attività amministrative non necessarie è uno dei modi più realistici per espandere la capacità di assistenza senza bisogno di milioni di nuove assunzioni che semplicemente non esistono.
Perché adesso?
Ogni anno l’Europa spende circa 300 miliardi di euro per l’amministrazione sanitaria. Per la prima volta disponiamo della tecnologia giusta per cogliere questa enorme opportunità e, soprattutto, per generare allo stesso tempo un impatto sociale significativo. Le soluzioni di intelligenza artificiale stanno già automatizzando le attività quotidiane come la pianificazione degli appuntamenti, l’assunzione, la documentazione e le richieste, con il potenziale di tagliare una quota significativa della spesa sanitaria. Quindi, come può l’intelligenza artificiale trasformare il carico di lavoro amministrativo dei medici?
Ci sono tre aree che ritengo abbiano un alto potenziale di sconvolgimento da parte dell’intelligenza artificiale:
1. Pianificazione dei pazienti: Dei costi amministrativi dell’assistenza sanitaria europea, circa 90 miliardi di euro vengono spesi per chiamate, prenotazione e riprogrammazione degli appuntamenti, laddove la pianificazione automatizzata potrebbe fare una grande differenza. Controllare la disponibilità del personale e dei pazienti, la capacità delle stanze, il continuo scambio di persone in caso di mancata presentazione e gli aggiornamenti costanti del calendario è un compito complicato che richiede enormi quantità di tempo.
L’intelligenza artificiale può gestire tutto ciò end-to-end e vediamo un chiaro potenziale di verticalizzazione. Soluzioni come Ruggero rivolgersi in modo specifico agli studi odontoiatrici; Wawa Fertilità nello spazio IVF; E Vocca, che si sta spostando verso un’offerta multispecialistica. Poiché la voce AI continua a migliorare, ci aspettiamo che molte più aziende si verticalizzino in questo spazio.
2. Gestione della cartella clinica del paziente: Tenuta e aggiornamento della cartella clinica elettronica. Si stima che questo mercato rappresenti circa 65 miliardi di euro all’anno nelle pratiche sanitarie europee. Abbiamo assistito a un boom delle cosiddette startup scribi dell’intelligenza artificiale che registrano le conversazioni tra pazienti e medici e compilano automaticamente le cartelle cliniche, spostando l’attenzione del medico dalla tastiera al paziente.
Alle aziende piace Abbreviare, Nabla E Salute in tandem sono i primi esempi, mentre scoprir E Sonia sono soluzioni più giovani e, per ora, più verticalizzate. Riteniamo che la prossima ondata di aziende in questo ambito andrà oltre la documentazione, affrontando compiti più complessi e gestendo flussi di lavoro multimodali end-to-end per i medici. Le più influenti aziende di IA sanitaria non si limiteranno a trasformare un singolo segmento; rimodelleranno molteplici flussi di lavoro interconnessi nell’ecosistema sanitario più ampio.
3. Fatturazione medica e richieste di risarcimento: I professionisti sanitari e di back-office impiegano molto tempo a inserire i codici corretti. Si stima che qui ci siano circa 50 miliardi di euro da liberare, dove l’intelligenza artificiale potrà elaborare rapidamente grandi volumi di dati, probabilmente con maggiore precisione e meno errori. Piattaforme come Nelly E Phare Salute stanno già rivoluzionando il processo di fatturazione e questa categoria sembra ormai in ritardo per l’automazione.
A lungo termine, le nuove start-up probabilmente andranno avanti sulla falsariga di alcuni temi diversi. In primo luogo, le aziende che creano soluzioni basandosi su dati storicamente inutilizzati, come il 97% dei dati ospedalieri menzionati in precedenza. In secondo luogo, tecnologie multimodali end-to-end che integrano diversi tipi di dati in flussi di lavoro coerenti e si integrano profondamente nei flussi di lavoro clinici. E in terzo luogo, soluzioni specifiche per dominio che si rivolgono a particolari verticali anziché rimanere ampie e di alto livello. È qui che ci aspettiamo sia i maggiori miglioramenti in termini di efficienza sia l’impatto più profondo e duraturo.
Un ecosistema in evoluzione
Esistono ancora oggi dei vincoli reali: le sfumature, i casi limite e la fiducia nei contesti clinici non possono essere risolti da un giorno all’altro. Ma la tecnologia sta recuperando terreno velocemente. Se rendiamo l’assistenza sanitaria più efficiente, il mondo intero funzionerà meglio. Pochi mercati ci toccano tutti e, con l’invecchiamento della popolazione e l’aumento del carico di malattie, questa è una delle arene più importanti in cui l’intelligenza artificiale può fornire un impatto senza aumentare i costi: una proposta rara e tempestiva per un sistema sovraesteso.
