Sembra che negli ultimi 3 anni l’intelligenza artificiale sia uscita dal nulla e abbia conquistato il mondo.
Lascia che ti dica una cosa che potrebbe sorprenderti.
Utilizzi l’intelligenza artificiale da anni. Forse anche decenni.
E probabilmente non lo sapevi nemmeno.
Quando le persone oggi sentono “AI”, pensano a ChatGPT. O quei video finti di persone che dicono cose che non hanno mai detto.
Ma l’intelligenza artificiale ha funzionato silenziosamente nella tua vita prima che ChatGPT apparisse nel novembre 2022.
Pensa all’ultima volta che Google Maps ti ha detto di prendere un percorso diverso a causa del traffico. Questa è l’intelligenza artificiale. Quando Netflix suggerisce quello spettacolo che finirai per amare? Ancora una volta l’intelligenza artificiale. Quel filtro che tiene lo spam fuori dalla tua email? Sì, l’intelligenza artificiale.
Allora perché all’improvviso tutti impazziscono per qualcosa che esisteva da prima che tu nascessi?
L’intelligenza artificiale che non sapevi di utilizzare
Prima di parlare del motivo per cui tutti sono ossessionati da ChatGPT, chiariamo cos’è veramente l’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale è semplicemente un sistema informatico in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono il pensiero umano. Questo è tutto. Non è necessaria alcuna acquisizione da parte dei robot.
Utilizzi questi sistemi di intelligenza artificiale da anni:
- Filtri antispam (utilizzando l’intelligenza artificiale dagli anni ’90)
- Ricerca Google (classifica AI dall’inizio degli anni 2000)
- Siri e Alexa (capiscono la tua voce dal 2011)
- Face ID sul tuo telefono (l’AI riconosce il tuo viso)
- Società di carte di credito che scoprono frodi (l’intelligenza artificiale individua schemi strani)
- Amazon suggerisce prodotti (l’intelligenza artificiale impara cosa ti piace)
- Netflix suggerisce film (l’intelligenza artificiale apprende cosa guardano le altre persone come te)
- Google Translate (lingue di traduzione AI)
- Spotify crea playlist per te (selezione dei brani tramite intelligenza artificiale)
Cosa c’è di diverso in questi? Erano invisibili. Lavoravano semplicemente in silenzio in background.
Ti hanno reso la vita più semplice senza gridare “Ehi, sono un’intelligenza artificiale!”
Comprendere l’intelligenza artificiale: algoritmo, apprendimento automatico e intelligenza artificiale
La gente dice queste parole in giro come se fossero la stessa cosa. Non lo sono. Nel mio libro più venduto numero 1 Il vantaggio del progetto AIlo analizzo semplicemente.
Consideralo come cucinare.
- UN algoritmo è come una ricetta È una serie di passaggi per risolvere un problema. “Aggiungi 2 tazze di farina, quindi aggiungi le uova, quindi mescola.” Il computer segue sempre questi passaggi esatti.
- Apprendimento automatico è come uno chef che impara dall’esperienza. Invece di seguire esattamente una ricetta, lo chef assaggia il cibo e aggiusta. Troppo salato? La prossima volta usa meno sale. Il programma per computer impara dagli esempi e migliora nel tempo.
- AI è l’intero ristorante. Comprende sia le ricette (algoritmi) che l’apprendimento degli chef (machine learning). È qualsiasi sistema informatico in grado di fare cose che di solito richiedono l’intelligenza umana. Alcune IA utilizzano l’apprendimento automatico, altre semplicemente utilizzano algoritmi intelligenti. Ma è tutta intelligenza artificiale.
Ma come apprende effettivamente l’intelligenza artificiale? È tutta una questione di schemi. I moderni sistemi di intelligenza artificiale sono addestrati su enormi quantità di dati. Immagina di mostrare a un bambino migliaia di foto di gatti. Alla fine, imparano cosa fa sembrare un gatto un gatto. Le orecchie a punta. I baffi. Il modo in cui si muovono. L’intelligenza artificiale fa la stessa cosa, ma con milioni o miliardi di esempi.
L’intelligenza artificiale cerca modelli in tutti quei dati. Potresti notare che le e-mail con “DENARO GRATUITO” sono solitamente spam. O che chi compra i pannolini spesso compra anche gli alimenti per bambini. O che certe parole di solito vanno insieme nelle frasi, come “vaniglia… gelato… crema”. Più dati vede, più riesce a individuare questi modelli. Ecco perché ChatGPT può scrivere come un essere umano. Ha imparato leggendo miliardi di pagine web, libri e articoli.
Questo è importante perché non tutta l’intelligenza artificiale è del tipo di apprendimento sofisticato. La calcolatrice utilizza algoritmi per eseguire calcoli. Anche questa è intelligenza artificiale, solo un tipo molto più semplice. Capire questo ti aiuta a capire perché l’intelligenza artificiale esiste da così tanto tempo senza che la maggior parte delle persone se ne accorga.
Un breve viaggio attraverso la storia dell’intelligenza artificiale
Ecco la storia di come siamo arrivati fin qui, con le principali scoperte che hanno reso possibile l’intelligenza artificiale di oggi:
Dagli anni ’50 agli anni ’60: nasce l’intelligenza artificiale
Dagli anni ’70 agli anni ’80: il primo inverno dell’intelligenza artificiale
- 1973: Il Regno Unito Rapporto Lighthill dice che l’intelligenza artificiale ha promesso troppo e ha dato troppo poco
- 1974-1980: La DARPA taglia i finanziamenti all’intelligenza artificiale per milioni dopo che l’intelligenza artificiale non riesce a tradurre automaticamente il russo
- 1969: Il libro di Marvin Minsky “Percettroni” mostra che le prime reti neurali non possono risolvere problemi semplici
- 1986: Geoffrey Hinton riscopre propagazione all’indietrorendendo nuovamente utili le reti neurali
Dagli anni ’90 agli anni 2000: l’intelligenza artificiale diventa pratica
Anni 2010: la rivoluzione del deep learning
Perché le GPU hanno cambiato tutto: Nel 2012, i ricercatori hanno scoperto che le schede grafiche (GPU) utilizzate per i videogiochi erano perfette per l’intelligenza artificiale. Le GPU possono eseguire migliaia di calcoli semplici contemporaneamente, mentre i normali chip per computer eseguono un calcolo complesso alla volta. Ciò ha reso l’addestramento dell’IA 50 volte più veloce da un giorno all’altro.
Anni 2020: l’intelligenza artificiale diventa mainstream
- 2020: versioni OpenAI GPT-3scioccando i ricercatori con le sue capacità
- 2021: DALL-E mostra che l’intelligenza artificiale può creare immagini dal testo
- 2022: Diffusione stabile rende l’arte basata sull’intelligenza artificiale gratuita per tutti
- Novembre 2022: Viene avviato ChatGPTraggiungendo 100 milioni di utenti in 2 mesi
- 2023: GPT-4 supera l’esame di avvocato e gli esami di licenza medica
- 2024: Claudio 3, GemelliE Lama 3 competere con ChatGPT
- 2025: Tutte le grandi aziende si affrettano ad aggiungere l’intelligenza artificiale ai propri prodotti
Il momento ChatGPT: perché novembre 2022 ha cambiato tutto
Allora cosa ha reso speciale ChatGPT? Perché questo strumento di intelligenza artificiale ha lasciato a bocca aperta tutti quando Siri esisteva da oltre 10 anni?
Tre semplici parole: generazione creativa accessibile.
Per la prima volta chiunque potrebbe parlare con l’intelligenza artificiale e farle scrivere una storia. Oppure codifica un sito web. Oppure spiegare cose difficili con parole semplici. Non era necessario essere un esperto di computer. Non avevi bisogno di un addestramento speciale. Basta digitare quello che vuoi e guardarlo accadere.
GPT-1 e GPT-2 esistevano già prima, ma erano progetti di ricerca. GPT-3 era disponibile tramite un’API, ma per utilizzarlo era necessario essere tecnici.
ChatGPT ha preso la stessa tecnologia e ha aggiunto una semplice interfaccia di chat.
All’improvviso, tua nonna potrebbe usarlo.
Ma ecco la mia teoria sul perché è davvero esploso.
ChatGPT è stata la prima IA che ha spaventato ed entusiasmato i creativi.
Pensaci. Quando l’intelligenza artificiale batteva gli umani a scacchi, scrittori e artisti si sentivano al sicuro. Quella era “roba da computer”. Ma all’improvviso ecco un’intelligenza artificiale in grado di scrivere articoli. Potrebbe creare annunci. Potrebbe raccontare barzellette (anche se erano davvero pessimi).
Le persone che scrivono quello che leggi ogni giorno erano stupite e terrorizzate allo stesso tempo.
Queste sono le persone che scrivono articoli di notizie. Creano contenuti sui social media. Danno forma a ciò a cui tutti pensano. E tutti hanno iniziato a scrivere di ChatGPT perché li ha colpiti personalmente.
Inoltre, ChatGPT era gratuito. Chiunque potrebbe provarlo. Tua madre potrebbe usarlo. I bambini lo usavano per i compiti. Non è stato rinchiuso in qualche laboratorio o in una grande azienda. Era lì per tutti.
Le grandi aziende si fanno prendere dal panico e buttano soldi sull’intelligenza artificiale
Prima di ChatGPT, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale avveniva in tre luoghi principali:
- Grandi aziende tecnologiche come Google e Amazon (che lo utilizzano per i propri prodotti)
- Università (fare ricerca)
- Piccole startup (risolvere problemi specifici)
Le aziende stavano investendo nell’intelligenza artificiale, ma con attenzione. Quindi ChatGPT ha ottenuto 100 milioni di utenti più velocemente di qualsiasi altro prodotto mai realizzato. All’improvviso tutti i CEO furono presi dal panico. “Qual è il nostro piano per l’intelligenza artificiale?” hanno chiesto tutti.
Microsoft ha donato a OpenAI 10 miliardi di dollari. Google è andato fuori di testa e si è affrettato a rilasciare Bard (ora chiamato Gemini). Facebook ha reso la sua IA gratuita affinché tutti possano usarla. Amazon ha fatto di tutto per tenere il passo. Non avevano solo paura di perdersi qualcosa. Erano terrorizzati all’idea di diventare il prossimo Blockbuster mentre Netflix prendeva il sopravvento.
È tempo di fare un controllo sulla realtà
È qui che devo essere onesto con te. In questo momento, siamo a quello che io chiamo “picco hype dell’IA”. Tutti promettono che l’intelligenza artificiale cambierà tutto. Sostituisci interi reparti! Cura ogni malattia! Fai il tuo lavoro mentre dormi!
La verità? La maggior parte di queste promesse falliranno quando incontreranno il mondo reale.
Quelli li ho visti “Flussi di lavoro n8n in 52 passaggi” che presumibilmente gestiscono automaticamente l’intera attività. Sai cosa succede? Si rompono nel momento in cui un cliente chiede qualcosa di inaspettato. Le persone che vendono queste “soluzioni” online non le hanno mai effettivamente utilizzate in un’azienda reale. Con regole vere. Vere leggi sulla privacy. Clienti veri che fanno cose strane.
Ma ecco la buona notizia. Una volta che l’hype si sarà calmato, troveremo il vero valore. Una volta che smetteremo di aspettarci che l’IA faccia tutto, scopriremo le cose specifiche che fa davvero bene.
Dov’è il vero valore: intelligenza artificiale pratica per persone normali
Questo è esattamente il motivo per cui ho scritto il mio libro più venduto numero 1 Il vantaggio del progetto AI. Dopo quasi 20 anni di gestione di enormi progetti per aziende come Deloitte, Shell e Roche, ho imparato qualcosa di importante. Gli strumenti migliori sono quelli che le persone normali possono effettivamente utilizzare.
Non è necessario essere un programmatore per utilizzare bene l’intelligenza artificiale. Non è necessario capire come funzionano le reti neurali. Hai solo bisogno di sapere quali strumenti risolvono i tuoi problemi e come usarli nel modo giusto.
La vera rivoluzione dell’intelligenza artificiale non è nelle demo appariscenti. Non è nei sistemi complessi che promettiamo di sostituire gli esseri umani. Ha usi semplici e pratici:
- Il project manager che scrive i report il 70% più velocemente
- Il team leader che capisce rapidamente cosa vogliono veramente i clienti
- Il manager che può testare nuove idee più velocemente che mai
Cosa sta succedendo davvero nelle aziende
Le aziende che vincono con l’intelligenza artificiale non stanno cercando di sostituire le persone. Stanno offrendo alle persone strumenti di intelligenza artificiale che le rendono migliori nel loro lavoro.
Pensa all’intelligenza artificiale come a un membro invisibile del team. Gestisce le cose noiose e ripetitive. Ciò ti consente di concentrarti sul lavoro interessante. L’opera creativa. Il lavoro che ha bisogno di un tocco umano.
Le aziende intelligenti trattano l’intelligenza artificiale come trattavamo Excel negli anni ’90. Excel non ha sostituito i contabili. Ha reso ogni contabile molto più potente. Stessa cosa con l’intelligenza artificiale oggi.
I fallimenti che vedo? Provengono da aziende che cercano di automatizzare tutto in una volta. I successi? Provengono da aziende che scelgono un problema, lo risolvono con l’intelligenza artificiale e poi passano a quello successivo.
Superare l’hype
Dobbiamo smettere di pensare che l’intelligenza artificiale risolverà magicamente tutto. Non lo farà. Ma risolverà molto bene problemi specifici.
Nel mio lavoro con le grandi aziende, vedo lo stesso schema. I team che hanno successo con l’intelligenza artificiale iniziano in piccolo. Scelgono un compito fastidioso. Forse sta scrivendo appunti sulla riunione. Oppure analizzando le risposte al sondaggio. Usano l’intelligenza artificiale per risolvere quell’unica cosa. Poi costruiscono da lì.
Le squadre che falliscono? Tentano di “trasformare tutto con l’intelligenza artificiale” tutto in una volta. Comprano nell’hype. Pensano che l’intelligenza artificiale sia magica. Quando si scopre che l’intelligenza artificiale è solo uno strumento davvero valido, non una magia, si arrendono.
I tuoi prossimi passi
La rivoluzione dell’intelligenza artificiale è reale. Ma non è quello che dice l’hype. È più tranquillo. Più pratico. E onestamente, più utile.
L’intelligenza artificiale non riguarda la sostituzione delle persone. Si tratta di rendere le persone più efficaci. Si tratta di svolgere il lavoro noioso più velocemente in modo da poter svolgere meglio il lavoro interessante.
Se sei pronto a superare l’hype e imparare come l’intelligenza artificiale può effettivamente aiutare il tuo lavoro, questo è ciò che insegno. Nessuna codifica necessaria. Non è richiesta alcuna laurea in informatica. Solo metodi pratici che funzionano nel mondo reale.
Perché l’intelligenza artificiale è solo uno strumento. Uno strumento potente, certo. Ma come ogni strumento, bisogna saperlo utilizzare correttamente.
Ed è qualcosa che chiunque può imparare. Anche tu. Soprattutto tu.
Le aziende e le persone che vinceranno non saranno quelle dotate dell’intelligenza artificiale più sofisticata. Sono loro che imparano a utilizzare semplici strumenti di intelligenza artificiale per risolvere problemi reali. Un passo alla volta. Un miglioramento alla volta.
Questo è il vero vantaggio dell’IA. Ed è disponibile per tutti coloro che desiderano imparare
Esperto di creatività e innovazione: aiuto individui e aziende a sviluppare la propria creatività e capacità di innovazione, in modo che tu possa sviluppare la prossima idea rivoluzionaria che i clienti amano. Capo redattore di Ideatovalue.com e fondatore/CEO di Impprovides Innovation Consulting. Coach / Relatore / Autore / Relatore TEDx / Votato come uno dei blogger di innovazione più influenti.
