Il miglior contenuto genAI viene verificato ed esaminato dagli esseri umani.
L’intelligenza artificiale generativa può rendere il content marketing più veloce, più economico e migliore. Ma l’uso dell’intelligenza artificiale crea rischi.
Innanzitutto, i vantaggi. Gli esperti di marketing dei contenuti possono passare dall’idea alla bozza alla bozza in pochi minuti. I team che una volta faticavano a pubblicare in modo coerente possono produrre più articoli, descrizioni dei prodottie newsletter via email.
L’intelligenza artificiale riduce inoltre i costi di sperimentazione, consentendo di testare argomenti, formati e canali di distribuzione. Il bonus finale potrebbe essere Meglio contenuto. Uno studio da Il New York Timesad esempio, hanno scoperto che i lettori spesso preferivano la scrittura assistita dall’intelligenza artificiale alle versioni umane.
Sfortunatamente, il contenuto di genAI è imperfetto. Gli errori più comuni relativi ai contenuti dell’intelligenza artificiale sono problemi di flusso di lavoro causati dai professionisti del marketing che comprimono ricerca, scrittura, modifica e pubblicazione in un unico passaggio o anche solo in pochi. Il risultato può essere un contenuto che sembra raffinato ma privo di verifica, originalità o revisione editoriale.
Inoltre, occasionalmente vengono visualizzati articoli con istruzioni o risposte immediate visibili, come “Ecco il tuo post sul blog dal suono umano”. Questi sono i fallimenti delle persone, non dell’intelligenza artificiale, nel copiare l’output senza revisione. Più veloce è il flusso di lavoro, più facile è copiare.
Ecco alcuni errori comuni legati all’intelligenza artificiale generativa che i marketer di contenuti dovrebbero evitare.
Errori da evitare
Supponendo che l’IA legga la pagina
Gli esperti di content marketing spesso incollano gli URL nei prompt e si aspettano che il modello utilizzi la pagina esattamente come gli esseri umani. Eppure molti siti web bloccano i crawler AI, inseriscono i contenuti dietro abbonamenti o limitano l’accesso in modi che ne limitano il recupero.
Quando ciò accade, il modello può fare affidamento su informazioni parziali, metadati, formazione precedente o inferenza. Il risultato può comunque sembrare convincente, ma non è necessariamente completo o affidabile.
Gli esperti di content marketing dovrebbero fornire al modello il contenuto effettivo o confermare che possa leggere la pagina.
Fidarsi dell’intelligenza artificiale senza verificare i fatti
Il testo pulito può far sembrare affidabili le informazioni deboli. Un esperto di marketing che utilizza l’intelligenza artificiale per la ricerca o la stesura di articoli potrebbe riscontrare statistiche inventate, conclusioni non supportate, date errate o citazioni inventate. Gli errori diventano particolarmente problematici nei contenuti di e-commerce in cui le dichiarazioni sui prodotti, i dati di mercato e i riferimenti ai prezzi influenzano le decisioni di acquisto.
Per evitare errori nei contenuti generati dall’intelligenza artificiale, gli esperti di marketing dovrebbero incorporare il controllo dei fatti in qualsiasi flusso di lavoro assistito dall’intelligenza artificiale. Un principio utile è presupporre che ogni affermazione fattuale generata dall’intelligenza artificiale necessiti di conferma o di una fonte.
Lasciare che l’intelligenza artificiale sostituisca la ricerca
L’intelligenza artificiale può accelerare la ricerca ma non sostituirla. Uno schema comune è chiedere all’IA le idee per gli articoli, poi una bozza e infine una bozza. Il risultato non aggiunge nulla di unico a ogni altro sito che tratta l’argomento.
Kieran Klassen è un ingegnere informatico con sede ad Amsterdam e co-creatore di Cora, uno strumento AI per la gestione della comunicazione e-mail. In un episodio del podcast “AI & I” del mese scorso, ha affermato“I LLM sono molto bravi a seguire semplicemente i passaggi, a svolgere un lavoro approfondito, a lavorare per ore o giorni, anche adesso. Ciò che resta agli esseri umani in carne e ossa sono i passaggi prima e dopo: la pianificazione, in cui inquadrare il problema, e la revisione, in cui si determina se il risultato sembra corretto. “
L’intelligenza artificiale potrebbe rivelare le fonti, ma gli esseri umani devono comunque leggere e confermare.
Pubblicare idee riformulate senza attribuzione
GenAI in genere ripropone e plagia il testo originale anziché citarlo parola per parola. I modelli possono assorbire argomenti comuni, parafrasare strutture riconoscibili, imitare esempi e riorganizzare le idee senza chiara attribuzione.
L’articolo risultante può apparire originale pur rimanendo fortemente dipendente dal pensiero di qualcun altro. I motori di ricerca e altre piattaforme genAI probabilmente digeriscono il pezzo plagiato, proliferando il problema.
L’originalità è essenziale per ottenere contenuti significativi e conta ancora di più nel 2026.
IA generativa
Le piattaforme di intelligenza artificiale generativa stanno rivoluzionando il content marketing in modi per lo più positivi. Ma comporta sfide e richiede un’attenta implementazione. Gli operatori di marketing che ne trarranno maggiori benefici probabilmente non genereranno più contenuti ma eserciteranno invece discrezione nel suo utilizzo.
