Una recente modifica alla legge sulla pubblicità dello Stato di New York potrebbe essere ben intenzionata, ma potrebbe comunque limitare l’innovazione generativa dell’intelligenza artificiale e imporre oneri normativi ai rivenditori.
Il senatore dello Stato di New York Michael Gianaris (D) e la deputata Linda Rosenthal (D) hanno sponsorizzato l’evento misurache ha modificato le norme statali sulla pubblicità per richiedere avvisi chiari quando gli annunci contengono immagini di persone generate dall’intelligenza artificiale.
La legge renderà la fotografia generata dall’intelligenza artificiale molto meno efficace, poiché la divulgazione prescritta è, in effetti, un avvertimento che invita gli acquirenti a diffidare di un’immagine altrimenti lecita.
Un’immagine generata dall’intelligenza artificiale di una modella che indossa scarpe potrebbe violare la legge di New York.
Amazon risponde
La nuova legge potrebbe già influenzare l’e-commerce.
Amazon ha detto ai venditori di terze parti di identificare il contenuto del prodotto con immagini di persone generate dall’intelligenza artificiale prima di caricarlo, secondo la CNBC.
Il mercato potrebbe quindi mostrare un avviso agli acquirenti, sebbene Amazon non abbia spiegato esattamente quando apparirà l’etichetta o quanto sarà prominente.
La risposta di Amazon dimostra come uno stato possa influenzare le pratiche di e-commerce a livello nazionale.
Un venditore potrebbe non sapere dove risiede ogni acquirente. E Amazon non può facilmente determinare dalle immagini finite se una persona è stata fotografata, generata dall’intelligenza artificiale o sostanzialmente modificata. Richiedere ai venditori di fornire tali informazioni consente ad Amazon di gestire il rischio.
L’onere, però, ricade sui commercianti. Devono identificare le persone “sintetiche”, rivedere creatività esistenteconserva i record di produzione, aggiorna i metadati e accetta un avviso che potrebbe compromettere l’efficacia dell’immagine.
Regole correlate
La legge di New York sembra insolita per la pubblicità commerciale. Ma la regolamentazione non è del tutto senza precedenti nel contesto della generazione di intelligenza artificiale.
- L’“AI Transparency Act” della California impone obblighi di origine e rilevamento a determinati fornitori di sistemi di intelligenza artificiale generativa.
- L’Ensuring Likeness, Voice, and Image Security (ELVIS) Act del Tennessee protegge gli individui dalle repliche non autorizzate di intelligenza artificiale delle loro voci e somiglianze.
- Lo Utah richiede la divulgazione di alcune interazioni con i consumatori che coinvolgono l’intelligenza artificiale generativa.
Diversi stati regolano anche le comunicazioni politiche generate dall’intelligenza artificiale, mentre altre leggi prendono di mira testimonianze fabbricate, immagini intime o repliche non autorizzate di persone identificabili.
Tali regole affrontano rischi diversi, ma collettivamente creano un mosaico di conformità stato per stato. I commercianti che vendono a livello nazionale devono interpretare, monitorare e implementare tali requisiti.
Prodotto o annuncio?
La regola di New York lascia anche una questione aperta: è ogni immagine del prodotto una pubblicità?
Una pagina dei dettagli del prodotto non è la stessa cosa di uno spot televisivo, un annuncio sui social media o un posizionamento sponsorizzato. Le sue immagini possono mostrare l’aspetto, le dimensioni, l’uso o la vestibilità di un articolo.
Un modello generato dall’intelligenza artificiale che indossa una maglietta potrebbe svolgere la stessa funzione di merchandising di un manichino, un’illustrazione o un modello di catalogo convenzionale. Il modello non è tenuto a sostenere o raccomandare la maglietta, a dichiarare di averla acquistata o ad esprimere alcuna opinione al riguardo.
Tuttavia, il rischio legale è reale.
Lo statuto di New York si applica ampiamente alle pubblicità riguardanti l’uso di persone nei prodotti in vendita.
Fotografie di stili di vita, immagini di modelle, dimostrazioni di prodotti e contenuti simili aiutano a convincere gli acquirenti. Un regolatore potrebbe quindi qualificarli come pubblicità anche quando i commercianti li considerano informazioni.
La politica segnalata da Amazon rafforza tale possibilità applicando la divulgazione alle schede di prodotti contenenti immagini di persone.
Trattamento non uniforme
Anche la regolamentazione di New York non è uniforme.
Un grande rivenditore può assumere una modella, un fotografo, uno stilista, una troupe dello studio, un ritoccatore, un’agenzia e un avvocato. Qualsiasi immagine risultante da quel costoso servizio fotografico può essere ampiamente manipolata attraverso la composizione, il rimodellamento, cambiamenti di colore, illuminazione artificialesfondi digitali e altri effetti visivi.
Finché la produzione rimane sufficientemente legata a un artista reale, può evitare lo stigma imposto su un modello completamente generato dall’intelligenza artificiale.
Un rivenditore più piccolo può creare un’immagine di prodotto simile utilizzando l’intelligenza artificiale generativa da una singola fotografia del prodotto. Ma la sua immagine potrebbe richiedere un avvertimento, che quasi certamente ne annullerà il valore.
Pertanto, la costosa produzione basata sull’uomo riceve un trattamento ordinario, mentre un processo di intelligenza artificiale a prezzi accessibili viene esaminato attentamente.
La differenza ha poco a che fare con il fatto che gli acquirenti vengano indotti in errore riguardo al prodotto. Riflette il metodo utilizzato per produrre l’immagine e il relativo costo di tale produzione.
Innovazione
L’intelligenza artificiale generativa rimuove una delle barriere competitive più antiche dell’e-commerce.
Per quasi tre decenni, lucidato fotografia del prodotto ha richiesto un investimento significativo. I grandi rivenditori potrebbero produrre ampie immagini di stili di vita e modelli. I piccoli commercianti spesso dovevano accontentarsi di poche fotografie di base. È stato un vantaggio significativo per le imprese.
L’intelligenza artificiale generativa ha cambiato questa equazione. Con una fotografia accurata del prodotto, un commerciante più piccolo può ora creare immagini di modelli, impostazioni di stile di vita, campagne stagionali, variazioni localizzate, contenuti di social media e scene di prodotto in uso in pochi minuti e per pochi centesimi.
L’intelligenza artificiale generativa è una forma di democratizzazione creativa che livella il campo di gioco tra piccole imprese e grandi aziende riducendo la necessità di costosi servizi fotografici. La legge di New York minaccia tale innovazione.
