Due anni fa, un comitato Sónar+D ha chiamato “Generare panico?” ha chiesto se l’intelligenza artificiale stesse per sopraffare la musica. Nell’aprile 2026, Deezer aveva un numero: circa 75.000 brani al giorno completamente generati dall’intelligenza artificialecirca il 44% di tutta la nuova musica arriva sulla piattaforma. Il panel ha chiesto, i dati hanno risposto.
Poi guardi cosa suona la gente. Le tracce AI rappresentano dall’1 al 3% degli stream su Deezer e la piattaforma ne demonetizza circa l’85% come sospetta frode. I caricamenti continuano a salire. L’ascolto si è appena mosso.
Quindi al Sonar+D 2026 Durante la sessione di presentazione a Barcellona questa settimana, una cosa è emersa. Nelle nove presentazioni di avvio, nessuna stava costruendo un generatore di brani AI.
Quest’anno questa parte del più ampio festival Sónar si è spostata nella Llotja de Mar, l’antica borsa marittima neoclassica nel centro di Barcellona, e ora funziona come organizzazione no-profit sotto la Fundación Sónar. Il programma si è diviso in tre filoni, guidati da “AI & Music”, inquadrati attorno a una fase “post-AI”. Con ciò si intendeva un’epoca in cui l’uso dell’intelligenza artificiale sta già diventando “una seconda natura”, con l’attenzione spostata sugli attriti che ne conseguono piuttosto che sulla questione se ne faccia parte o meno.
Lo stesso si è manifestato nei pitch delle startup, ospitati come sempre da Hub tecnologico musicale di Barcellona.
Due anni fa la preoccupazione era la musica stessa: un modello avrebbe scritto il prossimo successo e avrebbe lasciato i musicisti senza lavoro. I fondatori sul palco quest’anno avevano superato questo limite. Puntavano l’intelligenza artificiale verso le parti del business che non erano mai state adeguatamente misurate. La pista da ballo. Il sentiero dei reali. Il fan di cui non hai mai posseduto i dati. Il valore si sta spostando dalla canzone all’impianto idraulico.
Music Magnet: la pista da ballo come fonte di dati
Magnete musicalecon sede a Parigi, si definisce un livello operativo per la scoperta della musica. Il suo primo prodotto, DJ.pro, fa qualcosa a cui l’industria aveva in gran parte rinunciato. Capisce quali brani vengono effettivamente suonati nei club, dove e quando, utilizzando la tecnologia di riconoscimento audio.
L’anno scorso su questo palco ho coperto TRAVEche riunisce i dati sulle royalty e sull’utilizzo già esistenti. Music Magnet copre il passaggio precedente, fino a un segnale che nessuno ha catturato. La pista da ballo è il luogo in cui nascono i generi, sosteneva il fondatore Frédéric Hérout, e quasi nessuno di essi raggiunge il sistema dei reali.
Hérout ha segnalato anche un problema più recente: le casse dei DJ si stanno riempiendo di falsi remix generati dall’intelligenza artificiale, la stessa ondata di upload dallo streaming ora raggiunge la pista da ballo.
Il motore di riconoscimento è costruito con Claude di Antropicoe la tecnologia sottostante, Auditio, protetta Finanziamenti Eurostars-3 con il cofinanziamento di Orizzonte Europa. Un pezzo di impianto idraulico molto europeo.
2 del mattino: il segnale dei tifosi che l’organizzatore non ha mai tenuto
2 del mattinoanch’egli francese, è stato co-fondato da Marine Rivollet e Chloé Lavrat. La loro presentazione mette sullo schermo una frase che cattura una parte fondamentale di ciò che sta cambiando: “per decenni, le persone che gestiscono lo spettacolo non hanno mai tenuto i dati.”
Il punto di Rivollet: Meta E Bigliettaio entrambi hanno lanciato agenti IA nell’ultimo anno, ma, come ha detto lei, ognuno lo fa per se stesso: Ticketmaster per Ticketmaster, Meta per Meta. Chi, ha chiesto, ne sta costruendo uno per il promotore?
2AM crea un Audience Experience Engine, un insieme di agenti AI per festival, locali e promotori. Raccoglie i segnali dei fan che di solito sono sparsi tra le piattaforme di biglietteria e i canali social, li colloca in un posto di proprietà dell’organizzatore, quindi agisce di conseguenza.
Ciò include un messaggio solitario alle 2 del mattino e una folla di 20.000 persone che hanno posto la stessa domanda in cinque lingue durante la notte. L’agente è già stato testato a Rock en Seineun festival da 180.000 persone vicino a Parigi.
È costruito nell’UE e nativo del GDPR, il che, per un prodotto la cui intera premessa sono i dati dei fan, è davvero importante per gli acquirenti.
Yaarz: i soldi che fuoriescono allo stand del merchandising
Seguono anche i finanziamenti. Yaarzpresso la Stazione F di Parigi, crea commercio diretto ai fan per eventi dal vivo: una piattaforma e un’app per vendere merce durante lo spettacolo, con vendite audio che arrivano alle classifiche ufficiali.
Il fondatore Yohan Imakhoukhene raccolto 1 milione di euro da sostenitori tra cui Sony Music Entertainment France, il centro musicale nazionale CNM e la banca pubblica Bpifrance, e annovera tra i suoi utenti artisti da Orelsan a Zaho de Sagazan.
La tabella del merchandising è una delle linee di guadagno più antiche nella musica e una delle più fuorvianti. Una major che investe denaro per sistemare il problema ti dà suggerimenti su dove sta andando l’attenzione.
Parkinsoniano: la musica come medicina, misurata
L’idea che mi è rimasta impressa era quella che si allontanava di più dalla musica come business. Parkinsonianocon sede in Germania, è stata costruita da Kate Berkita dopo che a sua madre fu diagnosticato il morbo di Parkinson sei anni fa.
Una persona affetta dal Parkinson potrebbe consultare uno specialista solo una o due volte l’anno, mentre i sintomi cambiano ogni giorno; uno studio ha rilevato che circa il 53% dei pazienti viene valutato due volte l’anno o meno. Parkinsonic punta ai giorni intermedi.
È una piattaforma AI che valuta la funzione neuromotoria di un paziente, quindi genera sessioni musicali personalizzate sintonizzate per aiutarlo a muoversi. Il segnale uditivo ritmico, che utilizza un battito costante per supportare l’andatura delle persone con Parkinson, è supportato da anni di ricerca clinica; Parkinsonic lo avvolge in un ciclo di valutazione e in un modello che si adatta all’individuo. Vende direttamente ai pazienti e alle cliniche.
Qui l’intelligenza artificiale legge come qualcuno si muove e risponde con il ritmo per aiutarlo a camminare. Questo è quanto di più lontano dal panico del 2024 possa arrivare la tecnologia musicale.
La linea diretta europea
Un altro, dalla stessa sessione. Quello dell’Italia CAPPELLO Musicafondata da Emanuele Sanfelici e con sede a Bologna, è un’app che mette in contatto artisti emergenti con professionisti verificati: manager, produttori, A&R, vocal coach. Gestisce una Pitch Room in cui gli artisti ricevono feedback sulle tracce e un assistente in-app, Sofia AI, per aiutare con l’abbinamento.
Circa 10.000 artisti lo hanno utilizzato per trovare un manager. È una soluzione per la parte centrale frammentata dell’industria, gli artisti che restano sotto l’attenzione dell’algoritmo.
Il quadro generale
Fate un passo indietro e il filo europeo sarà difficile da perdere. 2AM è nativo del GDPR per progettazione, Music Magnet funziona con i soldi di Eurostars e Horizon, Yaarz è sostenuto dai finanziatori della musica pubblica francese. E molti dei fondatori più forti quest’anno sono state donne, in un campo che ne ha ancora bisogno di molte altre.
Nel 2024 la preoccupazione era che l’intelligenza artificiale potesse svuotare la musica dal nucleo. Per fortuna questo non è successo e le proposte di quest’anno puntano a qualcosa di più profondo: le applicazioni più utili si stanno manifestando ai margini, negli strati che il settore raramente misura. Se c’è una tendenza da tenere d’occhio, è quella.
