All’inizio di questo mese, la società di VC Oxx ha rilasciato “Chi costruirà la prossima ondata di aziende emergenti”, un white paper che utilizza un approccio basato sui dati per analizzare le credenziali dei fondatori di successo tra l’era SaaS e l’ondata iniziale di società di intelligenza artificiale e machine learning. Lo usa per considerare la domanda: chi costruirà i futuri vincitori?
La ricerca traccia il profilo dei fondatori di aziende di successo attraverso due principali ondate di innovazione: l’onda SaaS (software as a service) business to business (B2B) e l’onda di intelligenza artificiale/apprendimento automatico (AI/ML). La ricerca si basa su un set di dati di 645 fondatori di 270 aziende di successo (di cui 150 aziende SaaS B2B con uscite o IPO da oltre 500 milioni di dollari e 120 aziende AI/ML che stanno raggiungendo un successo simile).
Profili dei fondatori
- Tra l’onda SaaS e l’onda AI/ML, il tasso di dottorato di ricerca del fondatore è triplicato al 18%. Il dato più sorprendente della ricerca è il numero di fondatori di aziende di successo che hanno conseguito un dottorato di ricerca, che è aumentato da appena il 6% nel caso SaaS al 18% nel caso AI/ML. Al contrario, il tasso di MBA è sceso dal 14% nell’onda SaaS ad appena il 4% nell’onda AI/ML.
Sebbene il dottorato possa essere stato rilevante per l’ondata AI/ML iniziale, tuttavia, i dati indicativi per il sottoinsieme più recente dell’ondata AI/ML – vale a dire i fondatori di aziende nell’era dell’intelligenza artificiale generativa e agentica post-2023, mostrano che il tasso di dottorato è in tendenza al ribasso e gli MBA sono invariati. I dati indicativi post-2023 mostrano che il tasso di dottorato di ricerca per i fondatori di società di software a livello applicativo è sceso dal 18% al 12%.
Richard Anton, cofondatore e socio accomandatario di Oxx e autore del whitepaper, ha commentato: “L’aumento del tasso di dottorati di ricerca tra l’era SaaS e l’inizio dell’era AI/ML ha senso. Nell’era SaaS, le competenze commerciali erano necessarie per aziende in scala. Agli albori dell’era dell’intelligenza artificiale, le competenze tecniche hanno rappresentato un collo di bottiglia per il successo B2B: questi prodotti e queste tecnologie sono davvero difficili da costruire”.
Anton ha spiegato che l’ondata SaaS B2B è caratterizzata da software basato su abbonamento e orientato alle vendite che ha prodotto aziende come Salesforce, Netsuite, Xero e Wix. Le aziende dell’onda AI/ML sono quelle che hanno l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico come fondamento del prodotto, e questo include l’intelligenza artificiale degli agenti.
Credenziali educative di alto livello
- I fondatori che frequentano le migliori università del mondo sono passati dal 37% al 61% tra l’onda SaaS e l’onda AI/ML — Il whitepaper ha anche rivelato un drammatico aumento del numero di fondatori che frequentano i principali istituti di ricerca del mondo (come MIT, Stanford, Oxford e Cambridge). Nell’onda AI/ML, il 61% dei fondatori ha frequentato le migliori università, un aumento di 24 punti percentuali rispetto all’onda SaaS.
Anton ha commentato: “Non tutti i fondatori hanno completato i loro studi, ma la loro frequenza ha permesso loro di costruire le giuste reti, costruire relazioni con i co-fondatori e attirare l’attenzione degli investitori.”
Sul profilo mutevole dei fondatori, Anton ha commentato: “Gran parte del capitale di rischio è costituito dal riconoscimento di modelli: questo rimarrà fondamentale, tuttavia gli investitori devono riconoscere che i modelli che vale la pena riconoscere stanno cambiando e quali segnali cercare, in particolare quando si tratta di valutare il talento dei fondatori”.
Focus sul software
- La leadership del software si sposta verso il Regno Unito e l’Europa continentale. La ricerca identifica un massiccio cambiamento geografico, con la quota di aziende di successo del Regno Unito in aumento dall’1% nel settore SaaS al 12% nel settore AI/ML. “Il Regno Unito ha ottenuto ottimi risultati grazie all’insegnamento e alla ricerca sull’intelligenza artificiale di livello mondiale nelle sue università”, ha commentato Anton. E per l’Europa continentale, la quota di aziende è passata dal 5% al 10% rispettivamente tra le ondate SaaS e AI/ML.
Anton ha commentato: “Investo nel software da 30 anni e attraverso vari cicli di innovazione. Ho sempre potuto vedere che il Regno Unito e l’Europa avevano un talento immenso, ma i modelli di riferimento e il capitale di allora erano quasi esclusivamente americani. Ciò è stato eroso e il Regno Unito e l’Europa continentale hanno dimostrato di possedere il talento, le istituzioni e la complessità del mercato per creare vincitori globali.”
Tecnologi come fondatori
- In un contesto di credenziali in cambiamento, i cofondatori tecnici rimangono critici e costanti. Ciò che lo spostamento delle credenziali rivela sull’ondata attuale potrebbe essere la scoperta più utile dal punto di vista pratico nei dati. Se il premio di dottorato fosse una funzione della difficoltà della tecnologia, e tale tecnologia sta diventando sempre più accessibile, allora le credenziali che contano stanno cambiando nuovamente. L’attuale ondata potrebbe premiare qualcosa di più difficile da ottenere rispetto agli MBA o ai dottorati di ricerca: la capacità di vedere dove le capacità dell’intelligenza artificiale si intersecano con i problemi del mondo reale, passare rapidamente dall’intuizione al prodotto e identificare dove è possibile ritagliarsi una posizione difendibile. Una cosa che è rimasta è la presenza di un cofondatore tecnico: anche se sono cambiate le competenze specifiche. L’85% delle aziende SaaS di successo ha un cofondatore tecnico e il 95% di quelle basate su AI/ML
Anton ha commentato: “Una cosa che unisce entrambe le generazioni è l’esperto tecnico. Un co-fondatore tecnico era presente nell’85% dei team SaaS e nel 95% di quelli AI/ML. Una cosa rimane costante: anche se la natura delle competenze tecniche potrebbe cambiare, quando si tratta di co-fondare team, qualcuno deve essere un esperto tecnico”
Riepilogo:
- Oxx Libro bianco, Chi costruirà la prossima ondata di aziende di successoutilizza un approccio basato sui dati per analizzare le credenziali dei fondatori di successo tra l’era SaaS e l’ondata iniziale di società di intelligenza artificiale e machine learning. Lo usa per considerare la domanda: chi costruirà i futuri vincitori?
- Tra l’ondata SaaS e la prima ondata di intelligenza artificiale, i fondatori con dottorato di ricerca sono triplicati, passando dal 6% al 18%, e i fondatori che frequentano le migliori università del mondo sono aumentati dal 37% al 61%. In questo periodo, i fondatori con MBA sono diminuiti, dal 14% nell’onda SaaS ad appena il 4% in AI/ML
- Tuttavia, nella generazione più recente di fondatori di intelligenza artificiale, ovvero le società di intelligenza artificiale ad agenti, i dati indicativi suggeriscono che i tassi di dottorato sono già in calo, dal 18% al 12%.
- In entrambe le grandi ondate, le aziende hanno maggiori probabilità di successo se hanno un co-fondatore tecnico. Le competenze tecniche sono cambiate, ma la presenza di un cofondatore tecnico è rimasta fondamentale: con l’85% delle aziende SaaS di successo che hanno avuto un cofondatore tecnico e il 95% delle aziende AI/ML
- A livello globale, il Regno Unito e l’Europa continentale hanno aumentato la loro quota di aziende di successo: il Regno Unito è passato dall’1% delle aziende SaaS di successo al 12% delle aziende basate su AI/ML. Europa continentale dal 5% al 10%.
