Nel 2025, Crescono le startup IA quasi la metà di tutto il capitale di rischio globale, con un finanziamento record di 150 miliardi di dollari. La sola OpenAI ha raccolto 40 miliardi di dollari, Anthropic si è assicurata 13 miliardi di dollari e xAI ha raccolto 10 miliardi di dollari. La maggior parte delle startup create lo scorso anno stavano costruendo qualcosa con l’intelligenza artificiale. Ciò significa che avere l’intelligenza artificiale non ti differenzia più.
Nel 2026, dico la tua startup “usa l’intelligenza artificiale” sembrerà proprio come affermare di utilizzare database o cloud computing. Tutti lo fanno. E questo mi fa sperare. Abbiamo finalmente cancellato il vantaggio di urlare “AI, AI, AI” e costretto i fondatori a competere su qualcosa di più sostanziale.
Abbiamo osservato task manager e strumenti per fogli di calcolo come Airtable e Taskade rinominarsi completamente attorno all’intelligenza artificiale. Agli utenti non interessa. Ciò che realmente interessa ai clienti è la capacità: cosa possono ottenere con questa intelligenza artificiale? Non se l’intelligenza artificiale esista da qualche parte nello stack.
Claude Cowork ne è un perfetto esempio. In una sorta di momento di costruzione dell’intelligenza artificiale, il team di Anthropic ha creato Cowork in meno di due settimane utilizzando Claude Code per scrivere il codice. OpenAI avrebbe parlato delle pietre miliari dell’AGI. Invece, Anthropic si è concentrato su ciò che gli utenti possono effettivamente fare con esso, come organizzare file, compilare ricerche o redigere presentazioni da note sparse. L’attenzione è rivolta ai risultati, non alla tecnologia sottostante.
Il fossato non è il modello
C’è un curioso paradosso. ChatGPT ha quasi un miliardo di utenti settimanali. Molti dei miei amici, compresi i non sviluppatori, pagano gli abbonamenti Claude Pro e Max e con essi creano app. Eppure molti altri sono molto espliciti nella speranza che la bolla dell’intelligenza artificiale scoppi e si infastidiscono quando viene pubblicizzato un altro prodotto “Chiacchierata sull’intelligenza artificiale”. Non ci vedono molto valore. Capisco il motivo, perché la maggior parte delle implementazioni dell’intelligenza artificiale sono poco entusiasmanti e generiche. Basta guardare Microsoft Copilot. Non sono sicuro che loro stessi capiscano qual è il punto.
I fondatori devono tornare ai fondamentali. Comunica chiaramente agli utenti i problemi che stai risolvendo. Che si tratti di creare piani di investimento o di automatizzare le richieste di crediti d’imposta, ciò che conta è la capacità, non il fatto che sia coinvolta l’intelligenza artificiale. Concentrati su questa domanda: perché qualcun altro, armato della stessa API OpenAI, non può fare quello che fai tu?
Gli unici vantaggi duraturi ora non sono l’uso dell’intelligenza artificiale, ma il modo in cui la usi per creare risultati, costi o esperienze che i concorrenti non possono copiare facilmente. Quindi rispondi comunque alla domanda che ogni investitore e cliente si pone: “Perché dovrei credere che tu risolva questo problema meglio di chiunque altro in questo momento?”
Forse stai costruendo per un settore altamente specifico come i mercati degli immobili in affitto, i crediti d’imposta per le startup o la conformità normativa di nicchia. Forse hai creato centinaia di flussi di lavoro e integrazioni verificati e avanzati con risultati confermati, come ad esempio “La nostra piattaforma di vendita predittiva riduce l’errore di previsione a meno del 10% in 90 giorni”. O forse sei così sicuro del tuo valore che hai ricostruito il tuo modello di business attorno ad esso: “Addebitiamo solo il 10% del risparmio creato dalla nostra piattaforma.”
Questo è il motivo per cui i wrapper LLM pigri sono praticamente morti. Non hanno fossato. Nel frattempo, Manus ha costruito un business difendibile basato sulla ricerca approfondita, qualcosa che tecnicamente puoi ottenere da qualsiasi chatbot AI. Ciò che li differenzia è la qualità superiore della loro ricerca e presentazione, che è in parte il motivo Meta ha speso 2 miliardi di dollari per acquisirlo.
Chiunque ha accesso agli stessi modelli. Chiunque può utilizzare questi modelli per codificare un intero prodotto durante un fine settimana. Questo è il motivo per cui la vera difendibilità ora risiede nelle competenze del settore, nei flussi di lavoro e nei dati proprietari che hai creato e raccolto. Manus è ancora una volta un forte esempio. L’azienda ha recentemente collaborato con Similarweb per integrare i propri dati nella piattaforma. Puoi utilizzare Claude Code per creare un’app alternativa, ma non ti aiuterà ad accedere a tali dati. Il loro annuncio si concentra specificamente sul dare all’agente Manus AI l’accesso ai dati di Similarweb sul traffico web e sul coinvolgimento, consentendo ai clienti di mettere l’agente a lavorare sull’analisi e sull’ottimizzazione del marketing digitale basata sui dati.
Trova un nemico, mostra il valore
I fondatori devono padroneggiare il modo in cui parlano della loro azienda. Il miglior posizionamento è sempre stato quello di trovare un nemico. Può essere un dinosauro del settore che nessuno ama veramente, come Salesforce, oppure possono essere fogli di calcolo disordinati con cui nessuno vuole avere a che fare. I nemici concreti sono molto più persuasivi dei problemi astratti. È qui che concentrarsi su un verticale specifico può aiutare moltissimo. Edificio “L’intelligenza artificiale per gli studi legali” può essere ristretto, ma definisce chiaramente ciò che fai, a differenza di “AI per i professionisti”.
Non inserire l’intelligenza artificiale nel nome della tua azienda. Ti esce all’istante e sembrerà strano tra un anno o due quando si presume semplicemente l’intelligenza artificiale. Tutto si riduce al prodotto e alle sue capacità, quindi guida il lavoro, non la tecnologia. “Aiutiamo i team di vendita a prevedere i ricavi”spiega il valore reale, mentre affermazioni come “Siamo una piattaforma di sales intelligence basata sull’intelligenza artificiale” concentrarsi sulla tecnologia che non è più un elemento di differenziazione. Al contrario, “La nostra piattaforma aiuta gli sviluppatori a distribuire app pronte per la produzione tre volte più velocemente” è chiaramente convincente.
