Poiché le panoramiche AI e gli agenti di acquisto deviano il traffico organico, gli esperti di marketing dell’e-commerce potrebbero dedicarsi alla pubblicità per una crescita prevedibile nel 2026.
L’intelligenza artificiale sta rimodellando il modo in cui le persone scoprono, valutano e acquistano i prodotti. Potrebbe essere l’inizio, ma il ritmo del cambiamento sta accelerando.
Ad esempio, una Harvard Business Review dell’ottobre 2025 sondaggio ha rivelato che il 74% degli adulti statunitensi di età compresa tra 18 e 30 anni aveva utilizzato un chatbot basato sull’intelligenza artificiale nel mese precedente. Un dato in aumento rispetto al 58% dei giovani adulti in un sondaggio del febbraio 2025.
Pubblico
I motori di ricerca rispondono sempre più alle domande all’interno dei risultati. Gli agenti commerciali confrontano i prodotti prima che un acquirente visiti un sito web. Il risultato è traffico organico in calo.
Apparentemente ogni settore sta sperimentando quello che potrebbe essere un cambiamento irripetibile nel modo in cui opera.
Tuttavia, gli stessi strumenti di intelligenza artificiale che creano disagi offrono anche opportunità. Se il traffico organico è meno affidabile, il targeting degli annunci diventa più prezioso e l’intelligenza del pubblico diventa un vantaggio competitivo.
Per i negozi di e-commerce, targeting ottimizzato può riacquistare prevedibilità.
Ma gli esperti di marketing non si limitano a effettuare il retargeting dei propri acquirenti o addirittura del pubblico sosia.
I commercianti possono acquistare segmenti di pubblico predefiniti in base al comportamento di acquisto, all’utilizzo dei dispositivi, alla cronologia delle posizioni e ad altri indicatori, quindi attivare gli stessi segmenti di pubblico sulle principali piattaforme pubblicitarie, tra cui social, display programmatico, TV connessa e video.
Un migliore targeting degli annunci può migliorare notevolmente le prestazioni.
4 Tattiche
Oltre la demografia
Il primo passo verso l’ottimizzazione del pubblico e della pubblicità potrebbe essere quello di andare oltre i dati demografici.
“Esistono segmenti di pubblico standard che esistono da sempre, come età, sesso e interessi, ma troviamo molti dei nostri set di dati più interessanti nella cronologia degli acquisti, quello che chiamiamo Shopping Graph”, ha spiegato Mike Ford, CEO di Skydeo, un’azienda di audience predittiva.
Questa ottimizzazione è abbastanza semplice: scegli come target i consumatori che hanno recentemente acquistato prodotti adiacenti, magari dalla concorrenza o in categorie di prodotti simili.
A dire il vero, concentrarsi sui segnali di acquisto – i dati transazionali – può costare di più rispetto ad un ampio targeting demografico. Ma questi segmenti di pubblico spesso si convertono a tassi significativamente più elevati, il che può più che compensare il costo più elevato.
Attributi selezionati manualmente
Un secondo modo per rivolgersi al pubblico è selezionare manualmente gli attributi, o almeno comprendere i sosia, aggiungendo così l’intelligenza umana al mix algoritmico.
Modellazione simile è spesso oscuro, nascosto nella piattaforma o nei sistemi del fornitore.
Invece di caricare un elenco di clienti e fare affidamento esclusivamente su un algoritmo, gli esperti di marketing possono creare un pubblico basato su caratteristiche esplicite. Gli esempi includono acquirenti di cibo per cani di alta qualità o persone che hanno installato app per il fitness e acquistato abbigliamento sportivo.
Aggiorna
Un’altra tattica di ottimizzazione è aggiornare regolarmente il pubblico.
“A volte il pubblico diventa stantio. A volte scade e dobbiamo rinfrescarlo”, ha detto Ford.
Molti esperti di marketing trattano il pubblico come una risorsa statica. Si costruiscono una volta e si riutilizzano all’infinito. Questo approccio diventa inefficace quando l’intenzione di acquisto è improvvisa e di breve durata.
Tratta il pubblico ad alte prestazioni come una creatività pubblicitaria. Ricostruisci o aggiorna regolarmente il pubblico. Chiedi alle piattaforme o ai fornitori informazioni sugli aggiornamenti sul pubblico. Scegli cicli di aggiornamento giornalieri o settimanali, ove possibile.
Sfrutta l’intelligenza artificiale
La quarta ottimizzazione del targeting del pubblico consigliata da Ford è stata quella di sfruttare l’intelligenza artificiale.
Skydeo di Ford e molte altre società di dati, come Adstra, Starcount o AlikeAudience, dispongono di enormi quantità di dati di targeting e di segmenti di pubblico consolidati e standardizzati.
Invece di cercare attraverso tassonomie, gli esperti di marketing e-commerce possono rivedere, testare e convalidare il pubblico classificato automaticamente. L’IA propone opzioni. Gli esseri umani decidono cosa tenere.
Ciò non mina l’idea di selezionare manualmente gli attributi del pubblico o di richiedere un certo livello di trasparenza algoritmica. Piuttosto, l’idea di utilizzare l’intelligenza artificiale non è per sostituire le intuizioni umane, ma per accelerarle.
Traffico nel 2026
Quando il traffico è abbondante, gli esperti di marketing possono permettersi l’inefficienza. Quando il traffico scarseggia, i rifiuti diventano un problema.
L’ottimizzazione del targeting per pubblico non risolve tutte le sfide legate alla scoperta di prodotti basata sull’intelligenza artificiale. Ma può migliorare l’efficacia della pubblicità. E la pubblicità è uno dei modi migliori per commercializzare nel 2026.
