L’intelligenza artificiale sta fornendo alle aziende una serie di competenze nuove o migliorate che possono elevare intere aziende o, se non gestite con attenzione, farle crollare.
I professionisti aziendali che vogliono crescere come leader devono sviluppare una comprensione più profonda dell’intelligenza artificiale, delle sue possibilità, dei suoi limiti e dei suoi fili d’allarme.
“Il business è un’attività fondamentalmente umana” e “la ricerca ha dimostrato ripetutamente che quando le persone pensano alle decisioni aziendali con una lente di business invece che con una lente umana, le decisioni spesso sono non etiche o dannose”, afferma Elizabeth Luckman, professore associato di Business Administration presso il Gies College of Business presso l’Università dell’Illinois Urbana-Champaign.
Molto più che suggerimenti intelligenti
Studiare analisi aziendale presso Gies “ha riformulato l’IA per me”, afferma Lauren Irving, laureata a Gies, che ha conseguito un MBA e un certificato di laurea in Analisi aziendale “Invece di usarla per le risposte, ho iniziato a usarla come partner di pensiero, chiedendomi perché qualcosa ha funzionato. Per i leader aziendali, questa mentalità è importante. L’intelligenza artificiale non è una questione di scorciatoie; riguarda un modo di pensare migliore, domande più forti e cicli di apprendimento più rapidi.”
Quando un’azienda vuole implementare uno strumento in un altro paese, chiedere aiuto all’intelligenza artificiale per le norme aziendali e le sfumature culturali non sarà sufficiente, afferma Robert Brunner, preside associato per l’innovazione e chief disruption officer del Gies College of Business. “ChatGPT potrebbe non essere utilizzabile in tutti i paesi. È una questione etica? È una questione normativa? È una questione di gestione? In un certo senso, probabilmente riguarda tutti. Devi tenerlo presente.”
Competenze di intelligenza artificiale vitali: ottenere un vantaggio con l’etica
Irving osserva che l’etica, i pregiudizi, la governance e l’adozione “non sono preoccupazioni tecniche; sono capacità di leadership. L’analisi fonda queste decisioni su prove concrete. Non è possibile guidare l’intelligenza artificiale in modo responsabile senza capire come interagiscono queste aree o sapere quando rallentare e tenere gli esseri umani nel giro”.
L’umanità dovrebbe essere uno strumento chiave nel tuo insieme di competenze etiche. “Siamo noi che dobbiamo dire all’intelligenza artificiale cosa fare. Siamo noi che dobbiamo verificare che l’intelligenza artificiale abbia fatto quello che avrebbe dovuto fare”, afferma Brunner. “E siamo noi che dovremo verificare che l’intelligenza artificiale lo abbia fatto in un modo appropriato ed etico e in linea con i valori della nostra organizzazione.”
Abilità vitali dell’intelligenza artificiale: combattere i pregiudizi
I pregiudizi umani e quelli legati all’intelligenza artificiale sono in gioco nel mondo degli affari. “Prendiamo ad esempio un modello linguistico di grandi dimensioni come ChatGPT. È progettato per dire ‘sì, e’ tutto perché vuole tenerti impegnato. A meno che tu non gli chieda specificamente di mettere in discussione il tuo pensiero, non lo farà. Concorderà e scaverà più a fondo”, afferma Luckman.
La maggior parte dei LLM sono stati formati negli Stati Uniti, quindi hanno un pregiudizio statunitense. Fare una domanda a ChatGPT mentre si guadagna un iMBA online in un’aula globale di Gies può produrre un pregiudizio molto americano, e i compagni di classe globali saranno in grado di sottolinearlo. Comprendere l’importanza dei controlli umani anche in un’azienda è vitale per un leader.
Competenze vitali di intelligenza artificiale: misurare il rischio e garantire una buona governance
I migliori leader aziendali sanno anche come valutare i rischi legati all’IA e garantire misure di protezione adeguate e ponderate. È facile, ma non saggio, presumere che l’intelligenza artificiale sia sempre l’opzione migliore. L’intelligenza artificiale può essere in grado di leggere i risultati della risonanza magnetica, ad esempio, ma non sa necessariamente come dare loro la priorità, cosa fare dopo o come parlare con i pazienti – né è un medico qualificato che alcune normative richiedono per l’interazione con il paziente, osserva Brunner.
I leader aziendali che lavorano con l’intelligenza artificiale devono essere radicati nelle normative e nei precedenti legali e sapere come ridurre al minimo le responsabilità e i rischi nella loro particolare nicchia, che si tratti dell’assistenza sanitaria, delle risorse umane o della contabilità.
Guardrail e trasparenza sono altri fattori. I datori di lavoro che hanno contratti con – o che sono – agenzie governative o università, ad esempio, dovrebbero sapere che le conversazioni sull’intelligenza artificiale dei dipendenti sono soggette alle normative FOIA. La tua organizzazione ha accesso ai registri delle chat generate dall’intelligenza artificiale dei dipendenti? I tuoi dipendenti lo sanno? Forse qualcuno ha utilizzato l’account ChatGPT dell’azienda durante una pausa per chiedere informazioni su un problema di salute mentale che sta riscontrando. Si rendono conto che il loro datore di lavoro può vederlo?
“La trasparenza e la cultura sono importanti”, afferma Brunner. “Fornisci esempi in modo che i dipendenti siano istruiti e sappiano come funzionano questi strumenti.”
Competenze di intelligenza artificiale vitali: attenzione all’adozione
Nel corso dei prossimi anni, scopriremo tutti come l’intelligenza artificiale può funzionare al meglio per le nostre aziende o organizzazioni. Affrettarsi a sostituire le persone con l’intelligenza artificiale non è la risposta, afferma Brunner. Lasciare che i dipendenti scoprano il modo migliore per utilizzare l’intelligenza artificiale richiede tempo e la libertà di provare, fallire e ripetere. “I leader devono promuovere una cultura di condivisione sia dei successi che dei fallimenti in modo che gli altri vedano che è giusto per loro provare e fallire. Questo è l’unico modo per arrivare da dove siamo ora a un futuro in cui lavoreremo in modo efficace con l’intelligenza artificiale e tutto ciò che facciamo.”
Sviluppare capacità di gestione dell’intelligenza artificiale
Un master in economia non è l’unico modo per conoscere l’intelligenza artificiale.
“Non c’è niente di sbagliato nei tutorial una tantum, ma una laurea ben progettata porterà gli studenti in un’esperienza di apprendimento nel contesto, non solo nel trasferimento di conoscenze o nello sviluppo di una singola abilità”, osserva Luckman.
Irving, responsabile della qualità e della formazione presso Zinnia, condivide un esempio reale: “Il valore del mio MBA non sono state le credenziali; è stato il modo in cui ha rimodellato il modo in cui penso e collaboro. All’inizio del programma, un vicepresidente mi ha detto che avrebbe potuto dire che stavo partecipando a un programma MBA perché stavo facendo domande migliori e scavando più a fondo. I corsi online sono utili, ma non sostituiscono il lavoro attraverso l’ambiguità con team diversi. Questa esperienza cambia il modo in cui ti presenti al lavoro.”
Corsi di leadership legati all’intelligenza artificiale presso il Gies College of Business
BDI 577: Disruption e tecnologie emergenti
MBA 572: Innovare – Processo di innovazione sanitaria
Navigazione nei media emergenti e nell’intelligenza artificiale
Tecnologia emergente, rivoluzione e intelligenza artificiale
Argomenti avanzati di intelligenza artificiale
I corsi giusti
Quando si cerca un programma di master, l’obiettivo è trovarne uno che consenta ai leader di supervisionare l’intelligenza artificiale in modo responsabile. Al Gies College of Business, ad esempio, i pilastri dell’intelligenza artificiale dell’analisi e della strategia sono intrecciati in molte classi in modo che gli studenti possano comprendere la leadership dell’IA in azione, non solo come concetto.
“Molto valore deriva dalle discussioni che abbiamo in classe”, afferma Brunner. Gli studenti provenienti da diversi settori, background, paesi e culture apportano intuizioni che nemmeno i professori sempre hanno. I leader aziendali emergenti spesso pensano di avere il miglior giudizio o che il loro lavoro non potrà mai essere sostituito dall’intelligenza artificiale, ma imparano rapidamente in classe che “la varietà delle prospettive e delle culture umane rende così difficile avere la massima fiducia nelle proprie previsioni.
Per Irving non è stato un corso in particolare ma il programma nel suo insieme ad aiutarla nella decisione. “L’iMBA mi ha dato la prospettiva per riconoscere ciò che stava arrivando e perché l’intelligenza artificiale sarebbe stata importante. Una volta terminato il programma, mi sono impegnata a rimanere pratica con gli strumenti di intelligenza artificiale e a pensare in modo critico a quando usarli e quando no. Questo equilibrio ora modella il modo in cui formo gli altri a usare l’intelligenza artificiale in modo responsabile”, afferma. “Gies mi ha aiutato a sviluppare un’abitudine di apprendimento su cui faccio ancora affidamento. Non ho lasciato il programma con risposte; sono uscito con domande migliori. Questa mentalità ha plasmato la mia carriera e la mia vita, soprattutto perché la tecnologia continua a cambiare.”
Scopri di più su come l’iMBA di Gies unisce flessibilità, comunità e risultati del mondo reale https://giesonline.illinois.edu/explore-programs/online-mba.
Le opinioni espresse dai contributori di SmartBrief sono le loro.
